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摘要
光伏玻璃作为太阳能光伏组件的重要部件之一,其质量直接影响光伏组件的产
品性能、使用寿命以及发电效率,因此光伏玻璃在出厂前必须进行缺陷检测。光伏
玻璃缺陷检测算法主要分为基于传统图像处理的算法和基于神经网络的算法。基于
传统图像处理的光伏玻璃缺陷检测算法需要事先定义和提取缺陷之间的不同特征,
难度大且不准确,导致检测精度低;基于神经网络的光伏玻璃缺陷检测算法结构复
杂、计算量大,导致检测效率低。为了解决以上问题,本文针对光伏玻璃的面部缺
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