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基于时空信息融合的气温预测研究.pdf

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    摘要

    气温是影响农业生产、能源供给、疾病预防和人民生活的重要因素。积极应对

    气温变化是可持续发展的目标之一。在最近的几年中，气象观测技术的发展、数据

    的持续增长以及深度学习技术的涌现，都为天气预报的研究开辟了全新的方向。气

    温作为气象数据中的关键要素，展现出明显的时空分布模式，并伴随着复杂的非线

    性联系，而传统神经网络模型虽然能反映天气资料的时序特征，但忽略了其内部的

    空间联系。基于此，本文旨在利用山西省10个气象站点的气象数据，结合图卷积神

    经网络（GCN）与双向长短期记忆网络（BiLST

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