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矿卡司机疲劳驾驶检测系统的设计与优化

目录

矿卡司机疲劳驾驶检测系统的设计与优化（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1疲劳驾驶检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2视频图像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3机器学习与深度学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.4生物特征识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、矿卡司机疲劳驾驶检测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1系统总体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.1数据源选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.2数据预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3疲劳特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.1基于视觉的疲劳特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.3.2基于生理信号的疲劳特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.4疲劳驾驶检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.4.1特征选择与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.4.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.5系统界面设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.5.1用户交互界面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.5.2实时监控与报警界面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

四、系统优化与实验分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.1系统优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.1.1算法优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1.2硬件优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.2实验设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.2.1实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.2.2评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

五、系统应用与前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.1系统在实际中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.2系统推广与市场前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

六、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.1研究成果总