客户关系管理：个性化推荐系统_（6）.协同过滤算法详解.docx

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协同过滤算法详解

1.协同过滤的基本概念

协同过滤（CollaborativeFiltering,CF）是一种广泛应用于个性化推荐系统的技术。它的核心思想是通过分析用户的行为数据，找到具有相似行为模式的用户群体，从而为用户推荐他们可能感兴趣的内容。协同过滤算法可以分为两大类：基于用户的协同过滤（User-BasedCollaborativeFiltering,UB-CF）和基于物品的协同过滤（Item-BasedCollaborativeFiltering,IB-CF）。

1.1基于用户的协同过滤

基于用户的协同过滤是一种通过用户之间