《语音识别技术》课件.pptVIP

语音识别技术;目录;第一部分：语音识别概述;什么是语音识别？;语音识别的历史发展;语音识别的基本原理;语音识别系统的组成部分;语音识别的应用领域;语音识别技术的重要性;第二部分：语音信号处理;语音信号的特征;语音信号的采集;语音信号的预处理;端点检测;特征提取方法;梅尔频率倒谱系数（MFCC）;线性预测系数（LPC）;语音增强技术;第三部分：声学模型;什么是声学模型？;隐马尔可夫模型（HMM）;HMM在语音识别中的应用;高斯混合模型（GMM）;深度神经网络（DNN）;卷积神经网络（CNN）;循环神经网络（RNN）;长短时记忆网络（LSTM）;第四部分：语言模型;什么是语言模型？;N-gram语言模型;神经网络语言模型;语言模型的评估指标;第五部分：解码算法;维特比算法;束有哪些信誉好的足球投注网站算法;CTC（ConnectionistTemporalClassification）;语音识别的评估指标;第六部分：语音识别系统的实现;语音识别系统的架构设计;训练数据的准备;声学模型的训练;语言模型的训练;解码器的实现;系统集成与优化;第七部分：语音识别技术的挑战;环境噪声问题;说话人变化问题;口音和方言问题;实时性要求;多语言识别;第八部分：语音识别的必威体育精装版进展;端到端语音识别;无监督学习在语音识别中的应用;迁移学习在语音识别中的应用;多模态语音识别;第九部分：语音识别的未来展望;技术发展趋势;潜在的新应用领域;;