有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共20页，其中可免费阅读7页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
生成式对抗网络赋能下的鲁棒情绪识别技术革新与实践
一、引言
1.1研究背景
在人类的日常生活与社会交互中，情绪扮演着极为关键的角色，它不仅影响着个体的认知、决策与行为，还在人际交往、心理健康以及社会和谐等方面发挥着重要作用。情绪识别作为理解人类情感状态的关键技术，旨在通过分析个体的生理信号、面部表情、语音以及文本等多模态信息，准确判断其当前的情绪状态。随着人工智能技术的迅猛发展，情绪识别在智能客服、心理健康监测、教育评估、自动驾驶以及人机交互等众多领域展现出了巨大的应用潜力，成为了当前人工智能领域的研究热点之一。
然而，传统的情绪识别方法在面对复杂多变的现实场景时，往往表现出鲁棒性不足的问题
文档评论（0）