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摘要
雷达系统时常处于复杂的电磁环境之下,容易受到各种样式的干扰,而有源欺骗式干扰
机通过模拟真实目标回波,产生大量有源假目标,能混淆或饱和雷达系统,具有较强的欺骗
性。因此,在复杂电磁环境下,雷达抗欺骗式干扰能力是保障雷达系统正常工作的重要条件。
相较于单站雷达,多站雷达系统具有多个观测角度,在抗欺骗式干扰中具有先天的优势,通
过融合处理的方式,可以有效地提高雷达抗干扰能力。然而,多部欺骗式干扰机还可以通过
链接成网,大大提高其欺骗干扰能力,给雷达抗干扰带来更加巨大的挑战。在机载、舰载等
动平台下,多站雷达站址误差将在信号融合时带来配准误差,影响协同抗欺骗式干扰的性能。
针对现在多站雷达信号级抗欺骗干扰方法仅考虑了单一干扰源,且未考虑雷达站存在站址误
差的情况,本文以多欺骗式干扰为研究对象,以信号级融合为切入,对动平台下多站雷达协
同抗欺骗式干扰做出相关研究。主要工作内容包括:
1、介绍了融合抗干扰的场景和信号级协同抗欺骗式干扰机理。多站雷达的发射站和接
收站间形成分集通道,雷达站址误差将导致不同通道内的回波难以实现空间配准,每个分集
通道内包含目标的分辨单元位置不确定,为抗欺骗式干扰带来挑战。另外,不同通道内真实
目标的雷达截面积各向异性,回波相关系数随观测角度的变化而发生改变,而有源假目标并
不具备该特性,为信号级协同抗欺骗式干扰奠定了理论基础。
2、针对多干扰源场景,研究了基于目标回波信号矢量相关性处理的信号级协同抗欺骗
式干扰算法。真实目标具有各向异性,各分集通道中的回波信号是去相关的,由同一干扰机
产生的有源假目标是各向同性的,即各信道的接收信号高度相关。基于此差异,定义了目标
回波信号矢量,分析了不同目标矢量间相关性的差异,并提出基于相关性差异的真假目标鉴
别算法。通过计算不同目标间的相关系数,并对其进行二进制量化、统计求和以及门限鉴别
来鉴别有源假目标。通过仿真验证知,该方法保证有源假目标几乎能被完全剔除,且有较高
的真实目标鉴别概率。该方法的优点在于:可对任意调制方式产生的有源假目标进行有效鉴
别,且能够适用存在多干扰源的情况。
3、针对动平台场景下配准误差带来鉴别性能下降的问题,研究了先估计目标接收信号
矢量,再进行基于相关系数的信号级协同抗欺骗式干扰的算法。首先,在确定大小的不确定
区域,即配准误差内采用最大似然估计出目标信息所在的位置,从而组成目标回波矢量,然
后根据相关系数的差异进行真假目标鉴别。其次,在不确定区域大小未知时,推导出配准误
差与雷达站址误差间的关系表达式。通过仿真验证知,该方法在较高干噪比下,保证较高的
真实目标鉴别概率和接近于1的有源假目标鉴别概率,而在较低干噪比下,有源假目标存在
较低的误判概率,真实目标的鉴别概率不受影响。该方法的优点在于:在配准误差下考虑信
号级抗欺骗式干扰,提升了多站雷达系统信号级抗欺骗式干扰模型的真实性与实用性。
4、根据所提信号级抗欺骗式干扰算法,基于MATLABGUI平台开发了动平台多站雷达
抗欺骗式干扰仿真软件系统。该系统可进行动平台多站雷达抗干扰仿真场景设置,并进行信
号级协同抗欺骗式鉴别,展示干扰鉴别前后探测目标的跟踪航迹,验证有源假目标鉴别的可
行性,此外,可对配准误差下对有源欺骗式干扰的鉴别性能进行评估,得到不同干噪比下真
假目标鉴别曲线。
关键词:多站雷达系统,欺骗式干扰,信号级融合,相关性,配准误差,MATLABGUI
Abstract
Theradarsystemisofteninacomplexelectromagneticenvironmentandissusceptibleto
varioustypesofinterference.Theactivejammergeneratesalargenumberofactivefalsetargetsby
simulatingtherealtargetecho,whichcanconfuseorsaturatetheradarsystemandhasstrong
deception.Therefore,incomplexelectroma
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