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KAN卷积与跨模态注意力在视听情绪识别中的多尺度研究

目录

KAN卷积与跨模态注意力在视听情绪识别中的多尺度研究（1）．．．．．3

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2文献综述与研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目标与问题陈述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、理论基础与技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1KAN卷积运算的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2跨模态注意力机制详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3多尺度分析在情绪识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

三、相关方法与模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1模型架构与设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2数据处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3实验设定与评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

四、实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1实验结果概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2结果解析与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3模型局限性探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

五、改进策略与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1提升模型性能的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2研究限制与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3未来研究方向与预期进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

六、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.1主要发现总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2研究贡献与影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

KAN卷积与跨模态注意力在视听情绪识别中的多尺度研究（2）．．．．35

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.3论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1视听情绪识别的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2KAN卷积的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.3跨模态注意力的研究与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.4多尺度分析在情绪识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

KAN卷积理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.1KAN卷积的原理与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2KAN卷积在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3KAN卷积在视频处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

跨模态注意力机制．．