客户关系管理：个性化推荐系统all.docx

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个性化推荐系统的数据准备

在构建个性化推荐系统之前，数据准备是至关重要的一步。数据准备包括数据收集、数据清洗、数据预处理和数据存储。这些步骤确保了推荐系统能够基于高质量的数据进行训练和预测，从而提供更准确的推荐结果。

数据收集

数据收集是构建推荐系统的第一步。数据可以来自多个渠道，包括用户行为数据、商品信息数据、用户属性数据等。以下是一些常见的数据收集方法：

日志文件：记录用户在网站或应用上的所有行为，如点击、购买、浏览等。

用户调查：通过问卷调查获取用户的基本信息和偏好。

第三方数据：从社交媒体、电商平台等第三方渠道获取用户数据。

API接口：通过AP