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表2.3学生关系表2.3.1关系模型的基本术语1.关系（Relation）关系就是二维表，二维表的名字就是关系的名字。表2.3的关系名就是“学生”。2.属性（Attribute）二维表中的列称为属性（或称为字段），每个属性有一个名字，称为属性名。二维表中对应一学号姓名年龄性别010601王小强19男010602李娜19女010603李海20男列的值称为属性值；二维表中列的个数称为关系的元数。如果一个二维表有n列，则称其为n元关系。表2.3所示的关系就是一个四元关系。3.值域（Domain）二维表中属性的取值范围称为值域。在表2.3中，“性别”列的取值只能为“男”和“女”两个值，这就是列的值域。4.元组（Tuple）二维表中的行称为元组（或称为记录）。在表2.3中，元组有：（010601，王小强，19，男）（010602，李娜，19，女）（010603，李海，20，男）元组中的每一个属性值称为一个分量（或称为数据项），n元关系的每个元组有n个分量。元组（010603，李海，20，男）有4个分量。5.分量（Component）若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为该关系的一个候选码。候选码又称为候选关键字或候选键。在一个关系上可以又多个候选码。6.候选码(CandidateKey)一个关系可能有多个候选码，则选定其中一个作为主码。每个关系都有一个且仅有一个主码。主码又称为主健或主关键字，是表中的属性或7.主码（PrimaryKey）贰壹叁属性组，即主码可以由一个属性组成，也可以由多个属性共同组成。8主属性（PrimaryAttribute）和非主属性（Non-PrimaryAttribute）包含在任一候选码中的属性称为主属性。不包含在任一候选码中的属性称为非主属性。9.全码（AllKey）关系模式的所有属性组构成此关系模式的唯一候选码。2.3.2关系数据结构及其形式化定义关系模型是建立在集合代数基础之上的，本小节将从集合论的角度给出关系数据结构的形式化定义。1．关系的形式化定义为了给出形式化的定义，首先定义笛卡儿积。给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的，D1,D2,…,Dn的笛卡儿集为：D1×D2×…×Dn＝{(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…n}其中每一个元素称为一个n元组，元素中的每个值称为一个分量。例：设D1={大，中，小}，D2={红，绿}D1×D2={(大，红)，(大，绿)，(中，红)，(中，绿)，(小，红)，(小，绿)}例：设D1={计算机软件专业，信息科学专业}D2={张珊，李海，王宏}D3={男，女}0102则D1×D2×D3笛卡儿积为：图2.5笛卡儿积在图2.5中，笛卡儿积的任意一行数据就是一个元组，它的第一个分量来自D1，第二个分量来自D2，第三个分量来自D3。笛卡儿积就是所有这样的元组的集合。根据笛卡儿积的定义，可以给出一个关系的形式化定义：笛卡儿积D1,D2,…,Dn的任意一个子集称为D1,D2,…,Dn上的一个n元关系。2．基本关系的性质⑴每一分量必须是不可分的最小数据项，即每个属性都是不可再分解的，这是关系数据库对关系的最基本的限定。⑵列的个数和每列的数据类型是固定的，即每一列中的分量是同类型的数据，来自同一个值域。列的顺序是无关紧要的，即列的次序可以任意交换，但一定是整体交换，属性名和属性值必须作为整列同时交换。行的顺序是无关紧要的，即行的次序可以任意交换。元组不可以重复，即在一个关系中任意两个元组不能完全一样。⑶不同的列可以出自同一个值域，每一列称为属性，每个属性要给予不同的属性名。01关系模式是对关系的描述，一个关系模式应当是一个五元组。它可以形式化地表示为：R（U?D?DOM?F）2.3.3关系模式02R为关系名，U为属性的集合，D为属性的域，DOM为属性向域的映象集合。F为属性间数据的依赖关系集合。关系模式通常可以简记为：R（U）或R(A1,A2,…,AN)其中R为关系名，A1,A2,…,AN为属性名。而域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间的联系的关系的集合构成一个关系数据库。关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型也称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，是关系模式的集合。关系数据库的值也称为关系数据库，是关