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智能数学赋能协同制造执行系统的关键技术解析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球制造业的快速发展，市场竞争日益激烈，制造业正面临着前所未有的挑战与机遇。在这个背景下，智能制造作为一种全新的制造模式，正逐渐成为制造业转型升级的关键路径。智能制造融合了先进的信息技术、自动化技术、人工智能技术等，能够实现生产过程的智能化、自动化和高效化，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

智能数学作为智能制造领域的重要支撑，近年来取得了显著的进展。它融合了知识推理、机器学习、自然语言理解等多方面的方法，为解决复杂的制造问题提供了强大的工具。智能数学中的人工神经网络、遗传算法等技术，能够对制