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基于度量学习的低空遥感影像车辆重识别算法：精度提升与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1低空遥感影像车辆重识别的现实需求
随着城市化进程的加速，城市交通管理面临着日益严峻的挑战。交通拥堵、交通事故频发等问题严重影响了城市的运行效率和居民的生活质量。同时，安防领域对于车辆的监控和追踪也提出了更高的要求，准确识别和追踪车辆对于打击犯罪、维护社会安全至关重要。
低空遥感技术作为一种新兴的监测手段，具有机动性强、分辨率高、成本低等特点，能够快速获取城市交通场景的高分辨率图像。通过对低空遥感影像中的车辆进行重识别，可以实现对车辆的实时监测和追踪，为城市交通管理和安防提供有力支持。
在
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