《城市住宅租金影响因素的特征价格模型分析（论文）14000字》 .pdf

城市住宅租金影响因素的特征价格模型分析

目录

摘要1

1引言1

1.1课题背景与意义1

1.2国内研究现状2

1.2.1特征价格模型2

1.2.2数据爬取与数据预处理3

1.2.3价主要的影响因素3

1.3国外研究现状4

1.4本课题的主要研究内容5

1.4.1基本内容5

142拟解决的主要问题5

1.5研究方法6

1.5.1文献资料法6

1.5.2实验研究法6

1.5.3统计分析法6

2数据获取及预处理7

2.1数据来源及使用的工具7

2.2数据清洗9

3特征价格模型及数据可视化11

3.1特征价格模型的构建11

3.1.1住宅特征的选择及量化11

3.1.2特征价格模型的设计12

3.2数据可视化使用的工具及原理13

3.2.1选择图表类型13

3.2.2声明图形类并且添加数据13

3.2.3设置全局变量13

3.2.4显示及保存图表14

3.3数据加工14

3.4分析结果15

3.4.1杭州市租赁住宅分布16

3.4.2精装对住宅租金的影响17

3.4.3租赁方式对住宅租金的影响17

3.4.4面积对住宅租金的影响18

3.4.5户型对住宅租金的影响19

3.4.6楼层对住宅租金的影响19

3.4.7附近地铁数量对住宅租金的影响20

3.4.8车位情况对住宅租金的影响21

3.4.9付款方式对住宅租金的影响22

3.4.10朝向对住宅租金的影响22

4结论与展望24

4.1结论24

4.2展望24

参考文献26

摘要

特征价格模型是分析城市住宅市场最常用的方法之一，基于模型理论，获取杭州租赁

住宅市场的相关数据，构建特征价格模型来进行研究，模型的估计为租金与各因素的线性

关系，并建立了相应的函数形式。数据的爬取使用了八爪鱼采集器采集了46671套杭州市

的住宅租赁信息，对获取的数据进行预处理、加工，最终筛选10个因素来作为住宅特征并

且进行建立相应的特征价格模型。采用了SPSSPRO对模型进行了线性回归，并且结合了

Pyecharts将相应的数据进行可视化展示，最终得到对住宅租金的产生的具体正向影响及负

向影响结果，来解释和分析杭州市的住宅租金价格空间。

关键词：数据可视化；特征价格模型；住宅租赁

1引言

1.1课背景与意义

当今社会，由于国民经济与社会生产力的进一步发展和我国城市化步伐的加速，不少

人会去大城市寻求就业机会，谋求经济发展，这也就造成了中国城市人数的激增，而住

问题，已经成为了与中国人民日常生活密切相关的重要问题之一，也成为了一个难点，以

刚刚毕业的本科生为例，由于毕业实习期薪水较少，学生初出校园时也十分缺乏社会实践

经验，而为寻找更多的实习机会和良好的发展前景，这在一定程度上预示了毕业生们通常

都会选择去大城市发展，但是价又在持续性上涨，特别是大城市的高价几乎令人望而

却步，所以，租成了背井离乡但是工资待遇不高并且没有太多存款的人们最好的选择（李

晓东，张文博，王俊宇,2022）。

也正是因为人们的这方面需求，除了线下的住宅中介店面，目前关于住宅租赁的网站

或者是手机app应运而生，并且有日益增长的趋势，比如zuber、拼室友、租客、天下、

贝壳找、自如、青客、链家、58同城等等，不但如此，租的形式和种类也愈发增多,

可以有合租的形式来减轻租的压力，也可以用整租的租赁形式来拥有较为自在的私人空

间；可以选择精装直接