第2章神经调节说课稿-2024-2025学年高二上学期生物人教版选择性必修1.docx

第2章神经调节说课稿-2024-2025学年高二上学期生物人教版选择性必修1

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、课程基本信息

1.课程名称：神经调节

2.教学年级和班级：高二年级（1）班

3.授课时间：2024年10月15日

4.教学时数：1课时

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的生命观念、科学思维、探究和实践能力。学生通过学习神经调节，将形成对神经系统的基本认识，理解神经冲动的产生和传导过程，提升观察能力和实验操作技能。同时，通过小组讨论和合作探究，培养学生科学探究和团队合作精神，提高解决问题的能力，增强对生命科学知识的兴趣和应用意识。

三、学情分析

高二年级的学生在生物学科上已经具备了一定的基础，对生物学的基本概念和原理有一定的了解。然而，由于神经调节是生物学中的一个较为复杂的章节，涉及到神经系统的结构和功能，学生在理解和掌握上可能存在一定的困难。

在知识层面，学生可能对神经元的结构、神经递质的类型以及神经冲动的产生和传导机制等概念较为陌生。此外，学生对神经调节在生理过程中的作用，如反射弧的组成和作用，可能理解不够深入。

在能力方面，学生需要具备一定的观察能力和实验操作技能，以便在实验中观察神经调节现象，并能够通过实验数据进行分析和解释。同时，学生的逻辑思维和推理能力也是学习神经调节的关键，因为这一章节需要学生能够理解复杂的生理过程和机制。

在素质方面，学生的自主学习能力和合作精神对于学习神经调节至关重要。由于神经调节内容较为抽象，学生需要通过自主学习来填补知识空白，并通过小组合作来共同解决问题。

行为习惯上，部分学生可能存在对实验操作不够认真、对复杂概念理解不深入的问题，这可能会影响他们对神经调节的学习效果。因此，教师在教学中需要关注学生的个体差异，通过多种教学手段激发学生的学习兴趣，同时培养他们的科学探究精神和严谨的学习态度。

四、教学资源

1.软硬件资源：生物实验设备（显微镜、解剖器械、生理信号记录仪）、计算机、投影仪、白板或黑板。

2.课程平台：学校生物学科教学平台、在线教育资源库。

3.信息化资源：神经调节相关的教学视频、动画模拟软件、电子教材、在线测试题库。

4.教学手段：实物模型展示、课堂讨论、小组合作学习、实验操作演示、多媒体课件。

五、教学过程设计

**一、导入环节（用时5分钟）**

1.**情境创设**：播放一段神经调节相关的科普视频，引导学生关注神经系统在人体中的作用。

2.**问题提出**：提出问题：“你们知道我们的身体是如何对环境变化做出反应的吗？”

3.**学生回答**：鼓励学生分享已有的知识，教师简要总结。

4.**过渡**：引出本节课的主题——“神经调节”。

**二、讲授新课（用时15分钟）**

1.**神经系统的组成**：介绍神经系统的基本结构，包括中枢神经系统和周围神经系统。

2.**神经元的结构**：展示神经元结构图，讲解神经元的基本组成部分及其功能。

3.**神经冲动的产生**：通过动画演示神经冲动在神经元上的产生和传导过程。

4.**神经递质的释放与作用**：介绍神经递质的类型、释放方式和作用机制。

5.**反射弧**：讲解反射弧的组成、工作原理以及其在神经调节中的作用。

**三、巩固练习（用时10分钟）**

1.**小组讨论**：将学生分成小组，讨论以下问题：

-神经系统如何调节身体的生理活动？

-反射弧在神经调节中扮演什么角色？

2.**问题解答**：每组选派代表分享讨论成果，教师进行点评和补充。

3.**练习题**：发放练习题，学生独立完成，教师巡视指导。

**四、课堂提问（用时5分钟）**

1.**提问环节**：教师针对本节课的重点内容提出问题，如神经递质的类型、反射弧的传导顺序等。

2.**学生回答**：鼓励学生积极回答问题，教师给予评价和反馈。

**五、师生互动环节（用时5分钟）**

1.**实验演示**：展示神经调节实验，如反射实验，让学生观察实验现象。

2.**问题引导**：教师引导学生思考实验原理，如神经冲动的传导、神经递质的释放等。

3.**讨论交流**：学生分组讨论实验结果，分享观察和发现。

**六、教学双边互动（用时5分钟）**

1.**案例分析**：教师提供神经调节在临床应用中的案例，如癫痫患者的神经调节异常。

2.**学生分析**：学生分组分析案例，讨论神经调节异常可能导致的问题。

3.**总结反馈**：教师总结案例分析，强调神经调节在医学中的重要性。

**七、核心素养能力的拓展要求（用时5分钟）**

1.**拓展知识**：介绍神经调节在生物技术、神经科学等领域的应用。

2.**科学思维**：引导学生运用科学思维方法分析神经调节现象