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推荐系统中的冷启动问题

推荐系统在实际应用中面临的最大挑战之一就是冷启动问题（ColdStartProblem）。冷启动问题可以分为两大类：用户冷启动和项目冷启动。用户冷启动问题出现在新的用户加入系统时，系统缺乏该用户的足够的历史行为数据，无法为其提供准确的个性化推荐。项目冷启动问题则出现在新的项目（如商品、电影等）加入系统时，系统缺乏该项目的足够的用户反馈数据，同样无法为其推荐用户。解决冷启动问题对于提高推荐系统的用户体验和业务价值至关重要。

用户冷启动问题

1.问题定义

用户冷启动问题是指当一个新的用户初次使用推荐系统时，系统无法获取该用户的足