卫生统计学方法.pptVIP

输入标题建立假设：注意单侧还是双侧输入标题输入标题输入标题确定P值，作出推断结论2确定检验水准选定检验方法，计算检验统计量143假设检验01u检验卡方检验分类变量资料02t检验u检验方差分析数值变量资料假设检验各样本是相互独立的随机样本各样本都来自正态分布的总体各个总体方差齐对资料性质的要求（数值变量资料）小样本均数与总体均数比较01大样本均数与总体均数比较02已知总体标准差时03V=n-104配对资料05V=对子数-106样本均数与总体均数比较两小样本均数的比较V=n1+n2-2两大样本均数的比较两样本均数的比较1、样本率与总体率的比较两样本率的比较卡方检验——基本思想？V=（行-1）（列-1）T＜1或n＜40：用精确概率法3T≥5，且n≥40：直接使用不校正公式11≤T＜5，且n≥40：用连续性校正X2检验2四格表通用公式专用公式处理有效无效1ab2cd配对设计b+c40甲法乙法+-+ab-cd行×列表要求：不能有1/5以上的格子理论频数小于5，或者不能有任意一个格子的理论频数小于1。单纯随机设计:配伍设计:SS总=SS组间+SS组内V总=V组间+V组内SS总=SS处理组间+SS区组间+SS误差V总=V处理组间+V区组间+V误差方差分析双变量的分析01直线相关与回归02秩和检验03非参数检验04适宜用参数检验的资料，若用非参数检验，常会损失信息，降低检验效能。故此时应首选参数检验。但若参数检验的条件得不到满足，则用非参数检验.非参数检验的适用范围：（1）有序分类资料（等级资料）（2）偏态分布资料（3）有特大特小值或数据的某一端有不确定数值的资料（开口资料）（4）分布不明的资料卫生统计学方法及步骤01设计（design)02收集资料(collectionofdata)03整理资料(sortingdata)04分析资料(analysisofdata)医学统计工作的基本步骤对照的原则重复的原则随机的原则均衡的原则设计的基本原则抵消比较组间疾病自然史不同的影响；抵消安慰剂效应；抵消除治疗措施以外其它因素的干扰。0102031.对照的原则01各组的例数应尽可能相等。设立对照组的方法把研究对象随机地分入对照组和试验组进行比较，并要求它们之间具有可比性；各组应同时进行试验；02030401空白对照02实验对照03标准对照04自身对照05相互对照对照的形式特点：简单易行，但容易引起心理差异，从而影响实验效应的测定。——安慰剂对照(placebocontrol)例如：①实验组儿童接种疫苗，对照组儿童不接种疫苗。试剂空白、血样空白、无酶解空白、底物空白等。空白对照(blankcontrol)：对照组不加任何处理因素。0102非处理因素→+非处理因素效应面包+非处理因素→面包效应+非处理因素效应实验对照(experimentalcontrol)：施加基础实验条件（非处理因素）。含赖氨酸面包+非处理因素→赖氨酸效应+面包效应+非处理因素效应赖氨酸赖氨酸效应标准对照(standardcontrol)：以现有的标准或正常值作对照。——实验室应用较多例①某种新的方法能否代替传统方法的研究；某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。1简单易行，使用广泛。但若试验前后某些环境或自身因素发生改变，并且会影响试验结果，就难以说明问题。2自身对照：实验在同一受试对象上进行特点：例如：比较几种药物治疗同一疾病的疗效㈤相互对照：几个实验组互相对照STEP01STEP02历史对照：以过去的研究结果作对照。与本人或他人过去的研究结果作比较——不好！！！！！！对照存在的问题对照例数过少未设对照组对照不合理2.均衡的原则实验与对照必须遵守均衡的原则，亦称齐同原则。即实验中要求实验对象除了要观察的某种实验因素外，其他一切条件应该尽可能相同。要求各处理组非实验因素的条件均衡一致，以消除非实验因素对实验的影响。随机化的意义简单随机分组随机化方法⑵分层随机分组顺序分配方法随机的原则12重复的原则01是消除非处理因素影响的重要手段0