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大数据时代下的Hadoop课程教学实践
目录
大数据时代下的Hadoop课程教学实践（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2课程目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3课程内容与安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、Hadoop基础与环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、Hadoop生态系统组件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
四、Hadoop分布式计算与存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
4.1分布式计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
4.2分布式存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.3性能优化与调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、数据挖掘与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
5.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.2数据挖掘算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.3数据可视化与报表生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
六、实践项目与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1实践项目设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.2案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.3项目实践成果展示与交流．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
七、结语与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
7.1课程总结与回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
7.2职业发展与技能提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
7.3社区与资源分享．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
大数据时代下的Hadoop课程教学实践（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.1大数据时代概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.1.1大数据概念及其特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.1.2大数据时代的应用与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.2Hadoop课程的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
1.2.1Hadoop在大数据处理中的角色．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.2.2课程教学目标与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
二、Hadoop课程教学内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.1教学内容设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.1.1理论知识体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.1.2实践技能培养框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.2教学方法与手段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.2.1传统讲授与现代教育技术手段结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2.2.2案例分析、项目驱动与团队协作
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