《智能制造生产与管控》项目一 智能制造生产与管控 概述.docxVIP

任务一智能制造生产概念

1、智能制造的定义

智能制造，简单来说，是一种集成的、智能化的生产方式。它通过采用先进的信息技术，实现了对生产全过程的自动化和智能化控制。智能制造的主要特点在于其智能化和自动化，它能够自动完成生产任务，同时能够根据实际生产情况进行自我调整和优化。

2、智能制造的发展历程

智能制造的发展经历了三个阶段。

第一阶段是自动化阶段，主要是通过机器代替人工来实现生产过程的自动化。

第二阶段是数字化阶段，主要是将生产过程中的各种信息进行数字化处理，以便于分析和控制。

第三阶段是智能化阶段，主要是通过采用先进的信息技术，实现对生产全过程的智能化控制和管理。

3、智能制造对企业的重要性

智能制造对企业的发展具有至关重要的作用。首先，智能制造能够大大提高生产效率，降低生产成本。通过采用智能制造，企业可以实现生产过程的自动化和智能化，从而减少人工干预，降低生产成本。其次，智能制造能够提高产品质量。通过智能化控制和管理，企业可以实现对生产全过程的实时监控和调整，从而保证产品质量。最后，智能制造能够提高企业的竞争力。通过采用智能制造，企业可以实现对生产过程的精细化控制和管理，从而在市场竞争中占据优势地位。

4、智能制造意义

1）.更高的产量

智能制造通过更好的控制方法来控制机器生产（包括AI、机器人、批量控制等多种），效率比传统制造业更高。另外，智能制造中大数据的应用可以帮助制造商更有效了解生产流程，也有利于改进生产运营。因此，智能制造带来更高的产量是其最主要的原因。

2）.更高的精度

在生产流程，利用机器视觉等方式能够带来更精度的辨别，另外，整个生产流程中，传统制造业为了减少失败几率需要通过更好设备，以及培训操作人员，但还是很难减少失败率，而智造时大数据能够分析错误，防止因为失误造成的失败率。

3）.更好的自定义和个性化

自定义和个性化是智能制造的一大魅力所在，传统制造业的流水线工作难以实现客户的自定义或个性化定制，而智能制造的生产流程能够实现实时控制，根据客户需求调整生产机器人从而制造自定义和个性化的产品更为容易。与更为传统的个人作坊相比，智能制造的自定义和个性化能够利用大数据整理生产经验，带来的自定义和个性化也可以批量化，也可以帮助制造商采取逆向工程，为熟悉的问题提出新的解决方案。

4）.更好的预测

过去，制造业的生产受制于订单，同时根据个人经验分出淡季旺季，旺季加产量，淡季减产量，而智能制造的大数据会更有利于制造业掌控自身产量，更好地预测，从而在最有价值的生产条件下进行生产。同时，大数据也能带来生产过程中的信息，例如可以跟踪不同供应商的产品数据，从而判断供应商的产品供应质量，以便于预测更好的供应商。同理可以通过大数据预测客户的需求，更理性做出生产计划来对应客户需求。

5）.更高的盈利回报

这一点其实是对前面几点的总结，更高的产量能够更好满足生产需求，更高的精度能够保证产品的质量，更好的预测能够保证更好的销量，更好的自定义和个性化则是能够扩大销路。利用智能制造的大数据，可以更好地了解制造运营的效率，同时也可以统计智能升级转型过程的投资回报率（ROI），制造业可以更好的制定未来制造计划。

任务二智能制造管控的概念

智能制造管控的概念，在高职阶段指的是面向车间生产的管理系统，即MES系统。

1、概念与定义：

MES（英文全称：ManufacturingExecutionSystem）制造执行系统，是面向车间生产的管理系统。

业界对于MES的定义是：在产品从工单发出到成品完工的过程中，制造执行系统起到传递信息以优化生产活动的作用。

MES系统，全称制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem)，是一种用于实时监控、追踪和控制生产过程的计算机化系统。MES系统可以对生产线上的生产过程、资源和数据进行集成管理，以提高生产效率和质量，降低生产成本。

2、作用与MES效应分析

在生产过程中，借助实时精确的信息、MES引导、发起、响应，报告生产活动。作出快速的响应以应对变化,减少无附加价值的生产活动，提高操作及流程的效率。MES提升投资回报、净利润水平、改善现金流和库存周转速度、保证按时出货。MES保证了整个企业内部及供应商间生产活动关键任务信息的双向流动。

通常来讲，MES功能组件包括：资源管理、工序管理、单元管理、生产跟踪、性能分析、文档管理、人力资源管理、设备维护管理、过程管理、质量管理和数据采集。

MES是位于上层计划管理系统与底层工业控制之间、面向车间层的管理信息系统。它为操作人员、管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源（人、设备、物料、客户需求等）的当前状态信息。

3、MES与其他系统集成规划

当制造企业的信息化程度达到一定的程度，E