有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共67页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
机器视觉注意力机制研究综述与展望
目录
机器视觉注意力机制研究综述与展望（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1探讨背景及其重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2当前研究状况审视．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、计算机视觉全景扫描．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1支撑计算机视觉的技术根基．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2视觉处理面临的主要难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、聚焦机制深入剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1注视机制的基础理论和演进脉络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2视觉运算中注视模式的实践案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
四、深层学习结合聚焦技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.1深度架构中的注意机制运作机理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2增强图形辨识准确率的关注算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、使用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1物体探测里注意机制的改良方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.2在影像划分范畴内关注作用的发展动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
六、前瞻研究趋向及障碍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
6.1多学科交叉视野下的注意机制创新观念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.2应用导向的性能提升途径探究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
七、总结与前景瞻望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
7.1核心发现与贡献概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.2对后续研究工作的展望与预估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
机器视觉注意力机制研究综述与展望（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
机器视觉注意力机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.1注意力机制的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2注意力机制在机器视觉中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
注意力机制的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.1传统注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.2深度学习时代的注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.3注意力机制的演进趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
常见注意力机制模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
4.1基于位置的注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
4.2基于通道的注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
4.3基于通道和位置的注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
4.4基于自注意力的机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
注意力机制在特定任务中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
文档评论（0）