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摘要
互联网技术的迅速发展伴随着数据规模急剧增长，如何高效地从数据中挖掘有
价值信息成为了目前研究的焦点。图网络表示学习可以对复杂系统进行编码从而捕
捉其内在结构和动态变化。将现实世界中复杂的数据关系以网络的形式呈现出来并
通过对网络的一系列分析操作可以实现对原始数据里蕴含的信息的提取表示以及融,
合。通过对图网络的表示学习结果的利用也可以帮助完成各种下游任务。目前研究
者针对复杂网络和它们的性质进行学习结果表明现实中的复杂系统大都不会独立存
在和运作。
将具有多个来源，多维度以及多关系的数
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