网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

基于机器学习的飞行数据异常检测论文.docx

基于机器学习的飞行数据异常检测论文.docx

  1. 1、本文档共8页,其中可免费阅读3页,需付费25金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

基于机器学习的飞行数据异常检测论文

摘要:

随着航空业的快速发展,飞行安全成为了一个至关重要的议题。飞行数据异常检测作为保障飞行安全的重要手段,对于及时发现和预防潜在的安全隐患具有重要意义。本文旨在探讨基于机器学习的飞行数据异常检测方法,通过对飞行数据的深度挖掘和分析,实现对异常情况的准确识别。本文首先介绍了飞行数据异常检测的背景和意义,然后详细阐述了基于机器学习的异常检测方法,最后对相关研究进行了总结和展望。

关键词:飞行数据;异常检测;机器学习;安全监控

一、引言

(一)飞行数据异常检测的背景

1.内容一:航空业发展对飞行数据异常检测的需求

1.1随着航空业的快速发展,航班数量和飞行时

您可能关注的文档

文档评论(0)

8 + 关注
实名认证
内容提供者

1

版权声明书
用户编号:6053042023000123

1亿VIP精品文档

相关文档