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实践“人工智能”视域下劳动教育高质量发展的机遇、挑战及路径

目录

实践“人工智能”视域下劳动教育高质量发展的机遇、挑战及路径（1）

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

（一）研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

（二）相关概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

（三）研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、人工智能与劳动教育概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

（一）人工智能的发展历程与现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

（二）劳动教育的定义与内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

（三）二者结合的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、实践“人工智能”视域下的机遇分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

（一）创新教学模式与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

（二）提升教育资源配置效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

（三）拓展劳动教育实践领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

四、实践“人工智能”视域下的挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

（一）技术更新速度带来的压力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

（二）人才培养与需求匹配问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

（三）伦理道德与法律制约因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

五、实践“人工智能”视域下的发展路径探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

（一）加强技术研发与人才培养．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

（二）完善政策体系与支持机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

（三）推动教育理念与模式的创新变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

六、国内外实践案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

（一）国内实践案例介绍与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

（二）国外实践案例介绍与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

（一）主要研究发现总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

（二）未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

（三）进一步研究建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

实践“人工智能”视域下劳动教育高质量发展的机遇、挑战及路径（2）

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.3研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

人工智能视域下劳动教育的内涵与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1人工智能的定义与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2劳动教育的内涵与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.3人工智能视域下劳动教育的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

实践人工智能视域下劳动教育高质量发展的机遇．．．．．．．．．．．．．46

3.1技术赋能下的教育创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2劳动教育模式的优化升级．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.3培养适应未来社会需求的人才．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50