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大数据环境下的市场乱象治理:“大数据杀熟”现象的研究与协同治理策略探索.docxVIP

大数据环境下的市场乱象治理:“大数据杀熟”现象的研究与协同治理策略探索.docx

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大数据环境下的市场乱象治理:“大数据杀熟”现象的研究与协同治理策略探索

目录

大数据环境下的市场乱象治理:“大数据杀熟”现象的研究与协同治理策略探索(1)

一、内容概要...............................................3

1.1研究背景与意义.........................................3

1.2研究现状与问题提出.....................................5

二、大数据杀熟现象概述.....................................6

2.1大数据杀熟的定义.......................................7

2.2大数据杀熟的现象表现...................................8

2.3大数据杀熟的影响分析..................................10

三、大数据杀熟现象的成因分析..............................11

3.1技术因素..............................................12

3.2市场因素..............................................13

3.3法规与监管因素........................................14

四、大数据杀熟现象的案例分析..............................16

4.1案例一................................................17

4.2案例二................................................19

4.3案例总结与启示........................................20

五、大数据杀熟现象的治理策略探索..........................22

5.1强化法律法规建设......................................23

5.2完善监管机制..........................................24

5.3提升企业自律意识......................................24

5.4加强消费者权益保护....................................26

六、协同治理模式的构建与实践..............................26

6.1协同治理的概念与原则..................................28

6.2政府监管与行业自律的协同..............................29

6.3社会公众与企业的协同..................................30

6.4协同治理模式的效果评估................................31

七、大数据杀熟现象治理的国际比较与启示....................33

7.1国外大数据杀熟治理的案例分析..........................34

7.2国际经验与启示........................................36

八、结论..................................................38

8.1研究结论..............................................39

8.2研究展望与政策建议....................................39

大数据环境下的市场乱象治理:“大数据杀熟”现象的研究与协同治理策略探索(2)

一、内容概要..............................................41

二、大数据环境下的市场乱象背景分析........................41

市场经济数字化的快速发展...............................43

大数据技术的应用及其影响...............................45

市场乱象的表现与特点...................................46

三、“大数据杀熟”现象深度解析................

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