可靠性理论教材-汽车.pptVIP

例2-4：已知某汽车零部件疲劳寿命服从威布尔分布，其形状参数m=2，尺寸参数，位置参数，求该零部件工作到100h的可靠度。100h可靠度为：0102解：100h失效概率为：形状参数的估计。尺度参数的估计。参数的估计。位置参数的估计。(见图2-28)0102参数的估计在可靠性研究中，多数情况下，不可能对研究对象进行全数试验，而是从总体中抽取样本进行试验，用样本的观察值来研究和估计总体情况。其方法为：对数据进行归纳、整理，确定数据的特征属哪种分布。对数据进行分析，计算该数据分布函数的参数。对假设的分布函数进行检验，证明假设是否成立。确定假设成立，对产品做出可靠性评估。分布函数估计有两种类型：点估计和区间估计。第三节可靠性数据分析第二章汽车可靠性理论基础第二章汽车可靠性理论基础第一节可靠性函数第二节可靠性理论分布第三节可靠性数据分析可靠性的有关概念可靠性指产品在规定的使用条件下，规定的时间内保持规定功能的能力。可靠度（R）1指产品在规定的使用条件下，规定的时间内保持规定功能的概率。2式中：称为不可靠度，或是累计故障概率。3不可靠度01定义：产品在规定条件下和规定时间内不能完成规定功率的概率或发生故障的概率记为02与可靠度相对应：03不可靠度和可靠度的关系：04故障密度由概率论知：若故障分布函数连续可导，则故障密度函数可由求导得出：上式表示产品出现故障的概率随时间变化的规律。即反映了单位时间的失效概率。030201故障率定义：工作到某时刻未失效的产品，在该时刻后单位时间内发生故障的概率，称为该产品在t时刻的故障率。例题2-1在同一批汽车零件中，随机抽样试验，其抽样数为n=70，使其在规定的条件下工作，记录的抽样零件数的失效时间分布如图所示，试求可靠性函数。失效时间20504060807030902个11个16个20个14个6个1个A对不可修复的产品，其寿命是指故障前的工作时间。B对可修复产品，其寿命是指两故障间的平均工作时间，也称无故障工作时间。二、产品的寿命特征STEP1STEP2STEP3所谓平均寿命就是寿命的平均值，或是平均无故障工作时间，MTBF（meantimebetweenfailures）。当故障密度f(t)为连续时，当f(t)为离散时，则1、平均寿命（T）1、平均寿命（T）MTBF示意图工作时间工作时间工作时间故障t1故障t2故障t3故障040301产品可靠度到达定值R0时所用的时间，称为该产品的可靠寿命TR。注：当该产品寿命服从指数分布时，可证明：若寿命服从指数分布，则此式可求出指数分布下任意可靠度水平的可靠寿命。022、可靠寿命（TR）特征寿命C以上分析的可靠性函数以及特征寿命相互之间的关系如图2-12所示（课本P9）F可靠度为0.5时产品的寿命称为中位寿命。当产品工作时间达时，其失效概率和不失效概率各占一半。B当可靠度时的产品寿命，称为特征寿命，记为。D一般电子产品多数服从指数分布，特征点被认为是老化期的开始点。E中位寿命A第二节可靠性理论分布一、正态分布（1）正态分布的故障密度函数为其特征为：a.为均值；b.为标准差，曲线在处存在拐点；c.曲线在区间的面积为；在区间的面积为；在区间的面积为。汽车可靠性研究中所用的理论分布类型很多，常用的分布有：正态分布、对数正态分布、指数分布、威布尔分布。（2）正态分布的不可靠度函数：其特征为：a.为一非减函数；b.；c.。0μs0.51F(s)正态分布的可靠度函数为：标准正态分布的可靠度函数：故障率函数为：标准正态分布的故障率函数：01正态概率坐标纸及其应用。02概率纸——一类依特定的概率分布而制作的坐标纸。对于每个连续的分布函数，都可以设计一种坐标纸，使该分布函数在其上的图形呈一条直线。03因此，概率