数据挖掘工程师岗位的主要职责表述.pdfVIP

数据挖掘工程师岗位的主要职

责表述

Mainresponsibilitiesofdataminingengineer

(岗位职责)

姓名：____________________

单位：____________________

日期：____________________

编号：YB-BH-023378

文秘知识|SecretarialKnowledge

岗位职责

数据挖掘工程师岗位的主要职责表

述

说明：本文秘知识的基本作用为经过学习熟练掌握公关与文秘专业的基本理论与基

本知识，熟悉现代文书学、秘书学的原理和方法、具有较强的写作能力、能熟练地

从事文书、秘书事务工作，日常办公管理及公共关系等工作。如有需要，可以直接

下载改编或直接打印使用。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述1

职责：

1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用

户兴趣等;

3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、

用户体验优化等;

4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各

类精准定向算法的实现和优化等;

5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、

计算机视觉等技术;

6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务

规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化;

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型

第2页

文秘知识|SecretarialKnowledge

岗位职责

快速定位问题。

招聘要求及条件：

1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处

理及应用有浓厚兴趣;

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工

作。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述2

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体

验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规

律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动

转化.

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用

聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等

第3页

文秘知识|SecretarialKnowledge