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第5节二项分布与超几何分布
考点出现频率2022年预测
考点103随机抽样23次考3次2021年在选择题和填空题中仍会重
考点104用样本估计总体23次考11次点考查各种统计图表、古典概型或几
考点105变量间的相关关系23次考12次何概型及其概率计算,在解答题中重
考点106随机事件的概率、古典概型、几何概型23次考5次点考查频率分布直方图及其应用(与
考点107独立性检验23次考1次概率相结合),或与统计案例相结合.
基础知识诊断回顾教材务实基
础
【知识梳理】
考点一次独立重复试验
1.定义
一般地,在相同条件下重复做的次试验称为次独立重复试验.
注意:独立重复试验的条件:①每次试验在同样条件下进行;②各次试验是相互独立的;③每次试验都只
有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.
2.特点
(1)每次试验中,事件发生的概率是相同的;
(2)每次试验中的事件是相互独立的,其实质是相互独立事件的特例.
考点二二项分布
1.定义
一般地,在次独立重复试验中,用表示事件发生的次数,设每次试验中事件发生的概率为,不
发生的概率,那么事件恰好发生次的概率是(,,,…,)
于是得到的分布列
……
……
由于表中第二行恰好是二项式展开式
各对应项的值,称这样的离散型随机变量服从参数为,的二
项分布,记作,并称为成功概率.
注意:由二项分布的定义可以发现,两点分布是一种特殊的二项分布,即时的二项分布,所以二项分
布可以看成是两点分布的一般形式.
2.二项分布的适用条件及实质
(1)适用条件:
①各次试验中的事件是相互独立的;②每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生;
③随机变量是这次独立重复试验中事件发生的次数.
(2)实质:二项分布是放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是相同的.
3.二项分布的期望、方差
若,则,.
考点三超几何分布
1.定义
在含有件次品的件产品中,任取件,其中恰有件次品,则事件{}发生的概率为
,,1,2,…,,其中,且,,,,,
称分布列为超几何分布列.如果随机变量的分布列为超几何分布列,则称随机变量服从超几何分布,
记作.
01…
…
2.超几何分布的适用条件及实质
(1)适用条件:
①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考察某类个体个数的概率分布.
(2)实质:超几何分布是不放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是不相同的.
3.超几何分布的期望
若
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