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基于深度学习的命名实体识别技术研究
目录
基于深度学习的命名实体识别技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
命名实体识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1命名实体识别的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2命名实体识别的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3命名实体识别的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
深度学习在命名实体识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1深度学习模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2深度学习模型的分类与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3深度学习模型的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
基于深度学习的命名实体识别技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1基于卷积神经网络的命名实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2基于循环神经网络的命名实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3基于注意力机制的命名实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.4基于迁移学习的命名实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.2实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.3实验讨论与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.2存在问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.3未来研究趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
基于深度学习的命名实体识别技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
1.2命名实体识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.3深度学习在命名实体识别中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
命名实体识别基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.1命名实体定义及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.2命名实体识别方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.3命名实体识别的挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
深度学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.1深度学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.2常见深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.3深度学习在自然语言处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
基于深度学习的命名实体识别模型．．．．．．
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