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销售预测模型的评估与优化

在上一节中，我们讨论了如何构建销售预测模型，包括数据准备、特征工程、模型选择等关键步骤。然而，构建模型只是整个过程的一部分，模型的评估与优化同样重要。在本节中，我们将详细介绍如何评估销售预测模型的性能，并探讨如何通过各种优化技术提高模型的预测准确性。我们将重点关注人工智能技术在这些过程中的应用，包括机器学习和深度学习方法。

1.模型评估指标

在评估销售预测模型时，选择合适的评估指标至关重要。不同的业务场景可能需要不同的评估指标，但常见的评估指标包括：

1.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)

均方误