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销售预测模型的评估与优化
在上一节中,我们讨论了如何构建销售预测模型,包括数据准备、特征工程、模型选择等关键步骤。然而,构建模型只是整个过程的一部分,模型的评估与优化同样重要。在本节中,我们将详细介绍如何评估销售预测模型的性能,并探讨如何通过各种优化技术提高模型的预测准确性。我们将重点关注人工智能技术在这些过程中的应用,包括机器学习和深度学习方法。
1.模型评估指标
在评估销售预测模型时,选择合适的评估指标至关重要。不同的业务场景可能需要不同的评估指标,但常见的评估指标包括:
1.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)
均方误
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