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DeepSeek政务应用场景及解决方案

清华大学

新闻与传播学院、人工智能学院

双聘教授@新媒沈阳团队

2025年3月

政务数字化转型三阶段演进

2023-至今

Al+政务

2016-2022

以“智能化”为标志，Al驱动决

互联网+政务策与服务的深度变革

2000-2015核心任务：大模型应用、智能决

以“平台化”为突破，推动跨部门

策支持、人机协同治理

电子政务协同与在线服务整合

核心任务：打造“一站式”服务平

以“IT化”为核心，通过技术工具

台，推进“一网通办”。

实现政务流程的初步数字化

核心任务：办公自动化、政府网站

建设、基础数据库搭建

城市治理：数据护城纳什均衡

多模态数据融合分析联邦学习+动态博弈模型

基于跨部门、跨区域的数据共享，采用联邦学

依托物联网(IoT)、GIS(地理信息系统)、

习技术在不泄露敏感数据的情况下协同训练模

文本数据、传感器网络等多源异构数据，构建

型，并结合动态博弈理论，实现多方决策主体

全息化的城市动态监测体系。

的资源优化配置。

图神经网络智能协同决策系统

依托强化学习(RL)与实时优化算法，构建

结合图神经网络(GNN)对城市基础设施、

智能协同决策系统，针对突发事件应急响应、

交通流量、能源分配等关键网络进行拓扑分析，

城市资源动态分配、公共服务智能调控等场景，

识别城市设施的关联性和潜在瓶颈。

实现基于数据驱动的动态策略调整。

城市治理应用案例

佛山市人工智能应用赋能中心成功将DeepSeek在国产及主流算力架构上进行了无缝适配，

通过先进的AI应用能力，赋能中心可以有效地支持城市综合治理、空天一体化管控、交通智

能巡检及城市运行辅助决策等多个板块的高效运作，提升