有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共58页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
《Javaweb数据可视化技术》课程大纲
课程基本信息
课程名称
Javaweb数据可视化技术
开课教研室
xx教研室
适用专业
大数据技术专业
课程编码
课程总学时
64
课程总学分
4
先修课程
Web前端开发技术、Java
后续课程
大数据分析
编制人
审定人
制定/修订日期
年月日
课程定位
2.1课程在相关专业中的定位
本课程是大数据技术专业的核心课程，旨在培养学生的数据可视化设计、实现和分析能力，满足数据分析师、数据工程师等职业岗位的需求。
2.2课程性质
本课程是一门理论与实践并重的课程，强调学生的动手实践能力，前导课程为数据结构、Java程序设计和统计学基础。
2.3课程任务
使学生掌握数据可视化的基本理论和技能，能够运用相关工具进行数据的可视化分析和展示。
课程目标
3.1知识目标
课程的知识目标旨在使学生全面理解数据可视化的核心概念和理论基础，掌握利用ECharts等数据可视化工具进行图表设计、实现和优化的技能。学生将学习如何运用JavaWeb技术与SSM框架构建数据可视化应用，了解Spring框架及其MVC实现，以及MyBatis的数据持久化技术。具体如下：
理解数据可视化的基本概念和基础知识：掌握数据可视化的定义、重要性以及在不同领域的应用价值。理解如何利用SSM框架进行后端开发以支持数据可视化。能够快速上手并创建第一个ECharts图表，理解图表的基本构成和个性化配置。
掌握基本图表的绘制方法：学习绘制标准柱状图、堆叠柱状图、标准条形图和瀑布图、标准折线图、堆积折线图和堆积面积图、标准饼图、圆环图和嵌套饼图、散点图和气泡图，并理解各种图形的特点和使用场景。
理解ECharts组件的使用：学习如何使用ECharts的标题、图例、网格、坐标轴、工具箱、提示框和标记等组件，增强图表的交互性和信息传递能力。
掌握仪表盘和漏斗图的绘制：学习如何绘制仪表盘和漏斗图，理解这些图表在特定场景下的应用和优势。
Spring框架基础知识：了解Spring框架的基本概念、Bean的配置和生命周期，以及依赖注入的概念和实现方式。
SpringMVC框架应用：学习SpringMVC的核心组件、控制器的使用，以及如何处理请求数据和支持RESTful架构。
MyBatis的基础知识：了解MyBatis的配置、API使用、映射器和动态SQL的概念，掌握如何将MyBatis与Spring框架整合。
3.2技能目标
课程的技能目标旨在培养学生以下方面的技能：
工具运用能力：熟练掌握ECharts等数据可视化工具，能够根据不同的数据特点选择合适的图表类型进行数据展示。
图表设计与实现：具备将数据转换为可视化图表的能力，包括但不限于柱状图、折线图、饼图、散点图、气泡图、仪表盘和漏斗图。
数据交互技术：理解并应用数据交互技术，增强用户对数据图表的探索和理解。
Web开发技能：通过SSM框架技术的学习，掌握JavaWeb数据可视化项目的后端开发技能，包括数据的获取、处理和响应。
前端与后端整合：学会将前端数据可视化与后端数据处理流程整合，构建完整的数据可视化应用。
3.3素质目标
课程的素质目标致力于培养学生以下方面的素质：
理论与实践能力：培养学生编程思维和实践能力，理论和实践相结合才能将知识转化的更好、更快。另外培养学生能够将知识实践到工作中、生活中的能力，用知识解决实际问题。
自主学习能力：培养学生学习热情和兴趣，提高自主学习能力。
问题解决能力：通过实际案例分析和项目实训，提高学生面对复杂问题时的分析和解决能力。
团队合作精神：在团队项目中，学生将学习如何与他人协作，发挥团队的力量，共同完成数据可视化任务。
沟通能力：加强学生的沟通技巧，使他们能够清晰地表达自己的想法，有效地与团队成员及利益相关者交流。
职业素养：灌输职业责任感和敬业精神，让学生了解作为数据可视化专业人员的职业道德和行为准则。
课程设计与教学组织
4.1课程教学模式
该课程实践性极强，相关技术发展更新迅速，传统讲授式教学模式不利于学生逻辑思维能力和自我学习能力的培养。在大数据时代，全过程的学习行为记录，在线课程的建成，使得线上线下混合式教学模式成为可能，结合线下课程，是有效解决传统教学模式弊端的办法。本课程在讲授过程中，以在线开放课程为支撑，采用线上线下混合式教学模式。
4.2课程设计思路
以能力为本位，以职业实践为主线，构建课程体系，组织课程内容。课程内容选择突出对学生职业能力的训练。从简单到复杂，从单一到综合，使学生逐步学会岗位要求的职业技能。
课程教学中分为三个阶段，课前、课中和课后。课前采用线上资源学习，学生利用线上教学视频进行学习，也可以利用网络进行相关资源查找，在预习完成后可以在线讨论。课中采用线下教学模式，
文档评论（0）