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摘要
随着数字金融服务业的不断发展，互联网和金融服务系统积累了海量文本数
据，对金融文本中描述的金融事件自动分类是金融科技的现实需求，也是自然语
言处理和机器学习领域广泛关注的方向。在金融领域，专业人士通过研读金融事
件描述，根据一系列相关原则，最终确定事件的类型，而同一金融事件常常会被
赋予多个事件类型标签，正确识别和分类这些类型标签可为金融事件摘要、金融
事件自动分类以及金融科技服务等实际业务需求提供重要的技术支持。本文旨在
探讨金融文本的多标签事件分类问题，主要的研究工作如下：
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