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融合常识知识图与主题聚类的多文档摘要生成技术研究.pdf

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摘要

随着互联网信息技术的高度发展,海量且冗余的信息资源呈现爆发式的增长。文

本摘要技术能够帮助人们快速分析和理解文本信息,并生成一段有价值的摘要内容。

其中多文档摘要任务旨在从大量、多篇文档中生成简洁、流畅且没有事实错误的摘

要。

但目前的多文档摘要研究有很多亟待解决的问题。首先,现有摘要模型对长文本

中远距离语义信息建模不充分,单一的序列到序列摘要生成模型缺乏全局语义信息

表示。其次,现有模型没有充分利用文档句子之间的主题特征。同时,摘要模型输出

文本的冗余性较高。以上问题导致模型

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