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利用BP神经网络进行汽油机NOx、CO和HC排放预测的模型建立与实验研究
目录
利用BP神经网络进行汽油机NOx、CO和HC排放预测的模型建立与实验研究（1）
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
汽油机排放污染物分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1NOx排放特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2CO排放特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3HC排放特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
BP神经网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2BP神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3神经网络的学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
实验研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.1实验设备与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.2实验过程与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.2研究不足与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
利用BP神经网络进行汽油机NOx、CO和HC排放预测的模型建立与实验研究（2）
汽油机排放预测模型研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.1汽油机排放现状与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.2汽油机排放预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
BP神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.1BP神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.2BP神经网络的结构与功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.3BP神经网络的训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
汽油机排放数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.1数据来源与收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.2数据清洗与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.3特征选择与降维．．．．．．．．．．．
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