餐饮外卖平台用户画像分析应用.docVIP

餐饮外卖平台用户画像分析应用

TOC\o1-2\h\u17932第1章研究背景与目的 2

153271.1餐饮外卖平台发展概述 3

207351.2用户画像分析的意义与价值 3

22922第2章用户画像基本概念与方法 3

94962.1用户画像的定义与构成 3

71812.2用户画像构建方法与流程 4

201622.3用户画像分析工具与技巧 4

17043第3章用户基本属性分析 5

28773.1用户年龄与性别分布 5

115473.1.1用户年龄分布 5

233913.1.2用户性别分布 5

160393.2用户地域与城市等级分布 5

34603.2.1用户地域分布 5

117773.2.2城市等级分布 5

327033.3用户职业与收入水平分析 6

85983.3.1用户职业分布 6

94193.3.2用户收入水平分析 6

5941第4章用户消费行为特征 6

269564.1订单频次与消费金额分析 6

242434.1.1订单频次分布特征 6

175114.1.2消费金额分布特征 6

263074.2用户下单时间段与高峰期 6

219394.2.1用户下单时间段分布 6

218954.2.2用户下单高峰期分析 7

174224.3用户优惠与促销活动参与度 7

293444.3.1用户优惠活动参与度分析 7

276244.3.2用户促销活动参与度分析 7

222154.3.3优惠与促销活动对用户消费行为的影响 7

8437第5章用户口味偏好分析 7

136275.1菜系与菜品类型偏好 7

98345.2食品口味与烹饪方式偏好 8

300845.3健康饮食与素食主义趋势 8

23093第6章用户评价与反馈分析 8

185186.1用户评分与评论行为特征 8

130006.1.1评分分布特征 8

308826.1.2评论内容特征 9

277636.1.3评分与评论行为关联分析 9

5326.2用户差评原因与解决方案 9

272366.2.1差评原因分析 9

1396.2.2解决方案 9

124806.3用户投诉与建议归类分析 9

267076.3.1投诉归类 9

185516.3.2建议归类 9

13604第7章用户留存与流失分析 10

88947.1用户留存率与流失率指标 10

282197.1.1用户留存率定义 10

3417.1.2用户流失率定义 10

40977.1.3指标计算方法 10

209967.2用户留存策略与流失预警 10

123117.2.1用户留存策略 10

79237.2.2流失预警机制 11

58457.3用户回归分析与挽回策略 11

7087.3.1用户回归分析 11

85487.3.2挽回策略 11

18086第8章用户分群与个性化推荐 11

67008.1用户分群方法与分类标准 11

168118.1.1用户分群方法 11

248728.1.2分类标准 12

31178.2用户画像在个性化推荐中的应用 12

195488.2.1用户画像构建 12

284258.2.2个性化推荐应用 12

103748.3个性化推荐算法与优化策略 12

301948.3.1个性化推荐算法 12

175928.3.2优化策略 13

1330第9章用户画像在营销策略中的应用 13

19349.1精准营销与用户画像结合 13

57739.1.1用户消费行为分析 13

171609.1.2用户偏好分析 13

77169.1.3用户地域分布分析 13

256909.2用户画像在广告投放中的应用 13

244589.2.1提高广告投放效果 13

182309.2.2精细化广告定位 14

318509.2.3广告创意优化 14

287589.3用户画像助力品牌合作与跨界营销 14

44609.3.1精准匹配合作方 14

208109.3.2跨界营销策略制定 14

69769.3.3提升品牌影响力 14

2015第10章用户画像在平台优化与竞争分析中的应用 14

2788910.1用户画像在平台功能优化中