从技术突破到场景落地大模型发展图谱与DeepSeek创新应用.pptx

从技术突破到场景落地：

大模型发展图谱与DeepSeek创新应用

2025年03月;

n人工智能大模型发展现状

nDeepSeek破圈后的大模型发展趋势

n大模型重点应用场景

nDeepSeek能力赋能个人发展

2;

2024年3月5日，李强总理在十四届全国人大二次会议上作《政府工作

报告》，其中提出：开展“人工智能+”行动。;

ArtificialIntelligence，缩写为AI

1955年，约翰·麦卡锡定义为：“制造智慧机器的科学与工程”。

1989年，罗杰·彭罗斯定义为：“通过机器（通常是电子设备）尽可能多地模仿人类智力活动，并可能在这些方面提高人类的能力”。;

n人工智能的分类

弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence(ANI)

?擅长于单个方面的人工智能

强人工智能ArtificialGeneralIntelligence(AGI)

?人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩

超人工智能ArtificialSuperintelligence(ASI):

?“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”——牛津哲学家，知名人工智能思想家NickBostrom;

nGartner十大科技趋势预测

2017：人工智能和先进机器学习（第1）

2018：人工智能基础（第1）

2019：自动化的一切（第1）

2020：人工智能安全（第10）

2021：人工智能工程化（第8）、超级自动化（第9）

2022：生成式AI（第12）

2023：自适应AI（第4）

2024：全民化的生成式AI（第1）、AI信任、风险、安全管理（第2）

2025：代理型AI（第1）、AI治理平台（第2）;

2016201720182019202020212022

生成式AI爆发;

nLLM的原理：大参数函数;

n人工智能相比人类的优点

速度：计算（机器2GHzvs人脑200Hz）、信息传播（光速vs人脑120m/s)

容量：机器具有更大的储存空间

可靠性和持久性：晶体管比神经元更加精确可靠

可编辑性、升级性：软件更容易升级、修正、测试

集体能力：机器人类其他物种;

IQ:100

IQ:70

IQ50

IQ5;

n人工智能的发展需要受到规范;

第三次工业革命;;

nDeepSeek版本发布???径

23年11月：DeepSeekLLM

24年1月：DeepSeek-MoE

24年2月：DeepSeekMath

24年5月：DeepSeek-V2

24年11月20日：DeepSeek-R1-Lite-Preview

24年12月26日：DeepSeek-V3

25年01月15日：DeepSeekApp

25年01月20日：DeepSeek-R1

25年01月27日：DeepSeek暴击美股;

nDeepSeek版本发布路径

23年11月：DeepSeekLLM

24年1月：DeepSeek-MoE

24年2月：DeepSeekMath

24年5月：DeepSeek-V2

24年11月20日：DeepSeek-R1-Lite-Preview

24年12月26日：DeepSeek-V3

25年01月15日：DeepSeekApp

25年01月20日：DeepSeek-R1

25年01月27日：DeepSeek暴击美股;

DeepSeek热潮;

通信行业

三大运营商：移动、联通、电信，全面接入DeepSeek，应用于智能客服和云计算赋能

能源行业

电力：南方电网“大瓦特”；国家电网“光明电力大模型”；中国华电“华电睿思”

三桶油：中国石油昆仑大模型；中国石化长城大模型；中国海油海能人工智能模型

汽车行业

东风汽车、长安汽车、吉利、极氪：应用于智能语音交互、AI导航系统及自动驾驶辅助

金融行业

国有银行、十余家券商：完成本地部署，应用于信息检索、行业研究、合规问答等场景;

n延伸到智慧政务领域

北京