《经济预测与决策技术及MATLAB实现》课件 第13章 层次分析法.ppt

4．评价层次总排序计算结果的一致性为评价层次总排序计算结果的一致性，也需计算与层次单排序相类似的检验量。13.1.3量化指标的综合选优排序1．指标的量化处理在研究综合选优排序时所搜集到的资料，一般包括定性指标和定量指标。对定性指标（如学历、职称、年龄、工作年限等），需要打分赋值给出量化分数。譬如，对学历规定：大学生赋值1分，硕士生赋值2分，博士生赋值3分；对年龄规定：每增加一岁给0.5分；对工作年限规定：每工作一年给1分，等等。另外，对给出具体数据（含负值）的定量指标有时需进行非负值处理。譬如，将每个指标值中的全部值都加上最小负数值的绝对值，保证其变为正值。2.量化指标的判断矩阵由于量化指标数据能充分反映综合实力，所以在构造方案层C和准则层B的判断矩阵时，使用这些指标数据代替利用主观比较重要程度的度量方法。4.确定方案层C对目标层A的权重和综合排序使用多层次分析法进行权重组合，得出总组合权重，得出每个方案的综合实力，按其从大到小依次排序，就可以得到选优排序方案。3.确定方案层C对准则层B的权重13.2案例分析AHP法的中小型企业信用评估【例13-1】现给出2020年15家上市中小企业财务指标数据，如表所示。试用层次分析法建立中小型企业的信用评估体系，求出各项指标的权重，并最终给出这15家上市企业的综合优选排序。公司代码资产负债率/%利息支付倍数流动比率现金流与流动负债比应收账款周转率存货周转率总资产周转率主营业务增长率/%净利润增长率/%净资产增长率/%00200137.2017.722.120.495.911.840.35064.3514.8100201570.323.590.830.276.0341.410.43023.568.9500206277.634.021.150.109.281.880.69037.5314.2700209266.601.140.650.2226.0931.641.3620.09-122.53-1.5600211264.332.841.18-0.082.923.570.9474.01216.854.500215652.832.331.230.386.325.450.5847.07937.6254.0300218627.27-1220.631.53-0.3314.6111.820.420-824.29-19.500222163.704.191.190.0717.5412.371.03-40.289.539.2900236516.17115.853.310.679.788.790.58010.999.4800257427.99-8.733.030.118.541.150.590-565.09-8.4900260630.0923.562.620.152.601.610.600127.8217.6300260770.3517.960.940.49925.2400.9279.2627.724.5800268344.038.372.110.313.598.860.71033.756.5700271530.753.811.770.273.271.500.515.12311.23.1600272236.582.271.970.315.413.780.780-41.25-0.411.构造各因素之间的层次结构模型建立一个具有4个层次的结构模型2.构造第二层相对于第一层的判断矩阵及权重建立准则层中的偿债能力、营运能力、成长能力相对于目标层的判断矩阵，如表所示。并求解判断矩阵的最大特征值和特征向量得到各指标层的权重，并对判断矩阵进行的一致性进行检验。A偿还能力B1营运能力B2成长能力B3偿还能力B1124营运能力B21/213成长能力B31/41/31clearA=[124;1/213;1/41/31];RI=[000.520.891.121.261.361.41