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人工智能有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法在图书馆的运用-搜

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摘要：针对传统有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法有哪些信誉好的足球投注网站内容需要占用大量人工

劳动进行标记，反馈信息和用户有哪些信誉好的足球投注网站信息匹配度低，无法理解人类语

言输入等缺点，文中结合自然语言算法对信息的整合过程及理解用户

语言过程进行优化。通过建立语料库、提取文本特征信息和模型训练

等方法，提出了适用于智能有哪些信誉好的足球投注网站引擎的新型检索算法。文中在CSI语

料库、AWS爬虫数据等数据集中进行了测试，测试结果表明，该算法

只需进行前期的人工干预和标记，便可以自行搜集专业信息并自行展

开机器学习和训练，从而降低维护及使用成本。

关键词：有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法;人工智能;自然语言处理;文本特

征提取;文本分类;

Abstrac：Therearefaultsintraditionalsearchengine

algorithms,suchastakingupaloofmanuallaborwhensearching

content,lowmatchingdegreebetweenfeedbackinformationandsearch

informationofusers,disableinunderstandinghumanlanguageinput.

So,theprocessofintegratinginformationandtheprocessof

understandingtheuserlanguageareoptimizedbasedonnatural

languagealgorithm.Throughestablishingcorpus,extractingtextfeature

informationandmodeltraining,anewretrievalalgorithmsuitablefor

intelligentsearchenginesisproposed.Inthispaper,thetestsarecarried

outindatasetssuchasCSIcorpusandAWScrawlerdata.Thetestresults

showthatthisalgorithmcancollectprofessionalinformationandcarry

outmachinelearningandtrainingbyitselfwithonlymanualintervention

andmarkintheearlystage,whichgreatlyreducesthemaintenanceand

usecost.

Keyword：searchenginealgorithm;artificialintelligence;

naturallanguageprocessing;textfeatureextraction;textclassification;

0、引言

有哪些信誉好的足球投注网站引擎是联系用户和数据库信息的重要桥梁[1]。当前各场

景中的有哪些信誉好的足球投注网站引擎均面临着挑战，对于数据库中许多相近内容及相关项

目，有哪些信誉好的足球投注网站引擎该如何理解用户需求，且准确找到有用信息，是目前亟

待解决的难题。在庞杂的交互信息中，用户输入描述不精确的情况下，

如何对模糊语义进行理解和解释，并找出数据库中关联度最大的内容，

也是有哪些信誉好的足球投注网站引擎需要考虑的问题。近年来，对于有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法的研究均

是如何更好地组织文档或网页关键词的排列关系、从属关系，从而提

升有哪些信誉好的足球投注网站效率[2,3,4,5];或是利用一些无监督的机器学习算法对有哪些信誉好的足球投注网站内容

的相关程度进行排序[6];此外，是对人类语义进行研究，尝试利用语

义信息进行关键词有哪些信誉好的足球投注网站[7]。

人工智能深度学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言

处理和游戏对战等领域有着明显优势。而目前的有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法存在维

护成本高、信息检索不准确、无法理解人类