卫生统计学 第十章 多组数值变量比较.ppt

第五节Kruskal-Walls秩和检验对于单因素完全随机设计的资料：如果观测指标是数值型变量（也可以是等级变量），当正态性和等方差性得不到满足时，可以使用Kruskal-Walls秩和检验，对其分布进行比较。Kruskal-Walls秩和检验是一种非参数检验。非参数检验(nonparametrictest)对总体的分布没有特定的假设，不是用样本观测指标的实测值直接构造统计量进行检验，通过将样本实际数据排序编秩后，对秩次进行比较。或者是根据某种特征计数，然后比较不同特征的个数。比较三个班级同学的身高先让三个班的同学站在一起，按高矮排队后连续报数每个班分别将自己班上同学所报数的数字相加，然后再除以班级的人数如果三个班同学的身高相近，其结果是三个班所报数字(即身高的秩次)的平均数应该是很接近的。如果各班的平均数相差很大，则有理由相信其中某个班同学的身高比其它班高。这就是秩和检验的思想。构造的统计量为秩和统计量。Kruskal-Walls秩和检验Kruskal-Walls秩和检验Kruskal-Walls秩和检验Kruskal-Walls秩和检验Kruskal-Walls秩和检验Kruskal-Walls秩和检验例9.3用Kruskal-Wallis秩和检验对例9.1的数据进行统计分析。例9.3例9.3例9.3SPSSSPSS非参数检验检验的效率进行非参数检验时没有对总体的分布类型进行假设，所以备择假设的范围太广，不宜计算检验效能。非参数检验检验的效率五种分布的密度函数五种分布的分布函数非参数检验检验的效率例9.1的方差齐性检验数据格式SPSS统计分析软件在统计软件输出结果中，P值一栏经常会出现0.000，实际上这是由于软件取小数点的为数和四舍五入的原因造成的，当遇到这样的情况时，应将其写为0.001。第三节均数之间的多重比较多重比较提供了很多统计方法实际上这反映了目前还没有一种可以在任何条件下都有很好效果的方法从不同的角度上控制多重比较时发生Ⅰ类错误发生概率的方法。分类从使用的原理分类多重两两比较的检验对极差进行亚组同质性的检验从比较的目的分类各组均数间任意两组间的比较一个对照组与其它组之间的比较SNK法SNK法SNK法SNK法Bonferroni法Bonferroni法Tukey法Dunnett-t检验处理组与对照组的比较PostHocTestsMultipleComparisons(I)GROUPGROUP(J)MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBoundTukeyHSD1128.892.7640.0062.2015.5737.072.8600.0440.1613.9921-8.892.7640.006-15.57-2.2023-1.812.9330.811-8.915.2831-7.072.8600.044-13.99-0.1621.812.9330.811-5.288.913HomogeneousSubsets五、事前对比检验对比（CONTRAST）SPSS中定义的常用对比SimpleRepeatedHelmertDifferenceDeviation第十章多组数值变量比较完全随机设计（单因素实验设计）（一）分组方式完全随机设计有两种分组方式：1将受试对象随机分配到各处理组中；2分别从不同总体中进行随机抽样，获取代表各不同总体的随机样本。（二）应用根据试验效应（指标）的不同均数的比较率的比较构成比（分布）的比较危险度的比较生存资料的比较可以是多个效应(指标)的比较。（三）特点实验设计和统计分析比较简单；只能分析比较一个因素的实验效应。受试对象有相同的机会被分配到不同的处理水平中。实验的误差通常表现为组内误差（个体差异）。实施方