1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 医药卫生
  5. 药学
网站大量收购独家精品文档，联系QQ：2885784924

基于异质图神经网络的多关系药物副作用预测方法研究.pdf

基于异质图神经网络的多关系药物副作用预测方法研究.pdf

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考
    1. 1、本文档共56页，其中可免费阅读17页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    摘要

    多药副作用预测是医疗机器学习中的一项重要任务，旨在预测患者同时服用

    多种药物时产生某种副作用的可能性。随着机器学习的不断进步，深度学习作为一

    种重要的计算方法得到了广泛应用。这些方法已成为大规模筛选多药副作用的有

    力工具，为缓解湿实验中副作用鉴定成本高、耗时长等缺点带来了希望。然而，当

    前机器学习的多药副作用预测方法忽略了以下三个提升预测质量的关键要素：一

    是盲目引入辅助信息从而导致大量的噪声信息；二是当前机制不足以捕

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >