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摘要
摘要
随着人工智能技术的发展，面部表情识别技术在教育领域的应用逐渐完善，
该技术成为提升教学质量和评价教学效果的有力工具。基于人脸表情识别的课堂
评价方法利用特征融合网络对课堂表情进行分类，通过分析学生的积极、困惑和
注意力分散等关键的面部表情信息，以此判断学生的课堂状态，从而帮助教师掌
握学生的学习情况。同时，教师能够根据这些信息及时调整教学方法，引入更具
吸引力的视觉辅助工具、提出启发性问题或者组织小组讨论等多元化的
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