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管理快递客户流失的工具：RFM模型随着互联网与电子计算机技术的发展，各个快递公司都拥有了自己的客户数据库，如何更好的利用宝贵的资源对客户流失的现象进行管理，一个基本的方法就是使用RFM模型。

管理快递客户流失的工具：RFM模型RFM三要素010203最近一次消费(Recency)消费频率(Frenquency)消费金额(Monetary)

(1)最近一次消费上一次购买的时候——客户上一次是几时来店里、上一次根据哪本邮购目录购买东西、什么时候用的你的快递服务。管理快递客户流失的工具：RFM模型

理论上，上一次消费时间越近的客户应该是比较好的客户，对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。营销人员若想业绩有所成长，只能靠偷取竞争对手的市场占有率，而如果要密切地注意消费者的购买行为，那么最近的一次消费就是营销人员第一个要利用的工具。管理快递客户流失的工具：RFM模型

最近一次消费的过程是持续变动的。在客户距上一次购买时间满一个月之后，在数据库里就成为最近一次消费为两个月的客户。反之，同一天，最近一次消费为3个月前的客户作了其下一次的购买，他就成为最近一次消费为一天前的客户。管理快递客户流失的工具：RFM模型

最近一次消费的功能不仅在于提供的促销信息而已，营销人员的最近一次消费报告可以监督事业的健全度。优秀的营销人员会定期查看最近一次消费分析，以掌握趋势。最近一次消费报告是维系客户的一个重要指标。最近才购买并使用你的快递服务的消费者，是最有可能再来光顾的客户。再则，要吸引一个几个月前才上门的客户购买，比吸引一个一年多以前来过的客户要容易得多。管理快递客户流失的工具：RFM模型

(2)消费频率是客户在限定的期间内所购买的次数。被称为最常购买的客户，也是满意度最高的客户。如果相信品牌及对某家快递公司满意，最常购买的消费者，忠诚度也就最高。管理快递客户流失的工具：RFM模型

(3)消费金额是所有数据库报告的支柱，也可以验证“帕雷托法则”(Pareto’sLaw)——公司80％的收入来自20％的客户。管理快递客户流失的工具：RFM模型

结合最近一次消费、消费频率、消费金额这三个指标，我们可以把客户分成5＊5＊5=125类，对其进行数据分析，然后制定我们的营销策略。充分利用好客户数据库，利用好RFM模型，可以敏锐地察觉出哪些快递客户是即将流失的，为公司提供了多少利润，是否值得花费营销成本去赢回，应该花费多少营销成本才是合理的，是否容易赢回等问题。管理快递客户流失的工具：RFM模型

（单选题）以下关于RFM模型中“M”的说法正确的是（）A.“M”是指消费金额，是所有数据库报告的支柱，也可以验证“帕雷托法则”B.“M”是指客户在限定的期间内所购买的次数C.“M”代表最近一次消费，其功能功能在于提供促销信息D.营销员可以通过“M”的数值监督事业的健全度管理快递客户流失的工具：RFM模型

（单选题）以下关于RFM模型中“M”的说法正确的是（）A.“M”是指消费金额，是所有数据库报告的支柱，也可以验证“帕雷托法则”B.“M”是指客户在限定的期间内所购买的次数C.“M”代表最近一次消费，其功能功能在于提供促销信息D.营销员可以通过“M”的数值监督事业的健全度A管理快递客户流失的工具：RFM模型

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