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基于DNS数据关联分析的恶意域名检测技术:原理、实践与优化
一、引言
1.1研究背景
随着互联网的迅猛发展,网络已深度融入人们的日常生活和社会的各个领域,成为信息传播、商业活动、社交互动等不可或缺的基础设施。然而,互联网的开放性和便捷性也吸引了众多恶意攻击者,恶意域名作为网络攻击的重要手段之一,给用户、企业乃至国家带来了严重的安全威胁和经济损失。
恶意域名常被用于多种恶意活动。在网络钓鱼攻击中,攻击者通过注册与知名网站极为相似的域名,诱使用户输入敏感信息,如银行卡号、密码等,进而窃取用户的财产。据相关报告显示,仅在2022年,全球因网络钓鱼攻击导致的经济损失就高达数十亿美元。在恶意软件
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