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基于ISSA-LSTM的超短期风电功率预测:模型构建与实证分析
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球积极推进能源转型与可持续发展的进程中,风力发电作为一种清洁、可再生的能源获取方式,在能源结构中占据着日益重要的地位。随着风电技术的不断进步与成本的持续降低,风力发电的规模迅速扩张。根据全球风能理事会(GWEC)发布的《全球风能报告2024》,2023年全球新增风电装机容量达到了创纪录的117GW,较2022年同比增长50%,这使得全球风电累计装机容量突破了1太瓦(TW)里程碑,目前总装机容量达到1021GW,同比增长13%。中国作为风电发展的领军者,在2023年新增
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