“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要障碍及有关建议.pdfVIP

Vol.34No.42024

“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要

障碍及有关建议*

丁宝根1钟阳阳2

（1.东华理工大学经济与管理学院，江西南昌330013；

2.东华理工大学信息工程学院，江西南昌330013）

摘要：作为人工智能技术的标志性代表，ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用，特别是在高等教育

领域的应用与实践探索备受关注，“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下，文章首先梳理了

“ChatGPT+”的来源与内涵，阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后，文章从政策、技术和模式等方面分

析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后，文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要

障碍，并针对这些障碍提出了有关建议，以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进，为高等教育现代

化贡献更多“数智化”力量。

关键词：“ChatGPT+”；高等教育；ChatGPT技术；人工智能

【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【论文编号】1009—8097（2024）04—0060—09【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.04.006

ChatGPT作为生成式人工智能技术的标志性代表，一经问世便引起了政界、学界及各行各

业的广泛关注和高度重视。ChatGPT技术让人工智能更加接近人类智能，为人工智能的灵活性

和可扩展性带来了新思路，已在医疗、金融、科技等领域得到推广应用，并逐渐延伸至教育领

域，特别是在高等教育领域的研究与应用实践成为关注焦点[1][2][3]。党的二十大报告指出“推进

教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”，这为推动“ChatGPT+高等教育”

变革、加快高等教育数字化转型指明了前进方向。基于此，本研究首先梳理了“ChatGPT+”的

来源与内涵，阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态；然后，从国家战略与政策、新一代信息技

术和教育主体新需求等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素；最后，从数据隐私

泄露与机器算法偏见、师生关系弱化与学术公平失衡、战略保障缺乏与文化保障缺失、政策支

持不足与技术系统限制等多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍，并从构建

数据安全与机器算法风险防范体系、建立新型师生关系与学术规范管理体系、夯实ChatGPT高

等教育应用的战略规划与文化保障、完善ChatGPT高等教育应用的政策支持与技术支撑等方面

提出了有关建议，以期实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进，为高等教育现代化贡

献更多“数智化”力量。

一“ChatGPT+”与“ChatGPT+高等教育”

1“ChatGPT+”的来源与内涵

1950年，Turing[4]在《计算机器与智能》一文中提出了“机器能思考吗？”的设问，并通过

人和机器参与的模仿游戏来验证“机器”能否“思考”，由此提出了著名的图灵测试，开启了

[5]

聊天机器人的研究。1966年，麻省理工学院的Kuipers等用编写代码的方式开发了最早的聊天

机器人ELIZA（伊莉莎），主要用于临床治疗中模仿心理医生，开启了智能聊天机器人时代；

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1995年，Wallace[6]开发了人工语言网络电脑实体（ArtificialLinguisticInternetComputerEntity，

ALLCE）系统，该聊天机器人已进化到可以基本应付日常对话，但其原理本质上还是基于启发

式模板匹配，很难变成真正的智能。2015年，微软推出聊天机器人“小冰”，其后诸多信息技

术公司开发并广泛使用这种聊天机器人，如WeChat、FacebookMessenger等，这种机器人采用

了自然语言处理技术和深度学习算法，但存在数据规模较小、数据类型单一等问题，不具有通

[7]

用性。2018年，OpenAI公司发布了第一个版本的GPT（GenerativePre-trainingTransformer），

此后又陆续发布了GPT-2和GPT-3，这些模