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人机共育：

AIGC对传媒艺术教育的重构

文/李美慧周紫珞刘昭辰

摘要：随着生成式人工智能的应用场景日益扩增，人机关系迎来变革，传媒业态也随之变

迁，为传媒教育样态嬗变提供遵循。智能媒介化社会语境下，生成式人工智能日渐成为传媒艺

术教育变革的核心引领。本文旨在分析人工智能对传统教育的革新，从不同面向考察二者耦合

的必然性，并从实践维度探究人工智能技术辅助传媒艺术教学的应用路径。未来已来，在人机

共育的智能教育时代，传媒艺术教育将孕育更多可能性。

关键词：生成式人工智能传媒艺术教育教育数字化

当前，以生成式人工智能为代表的数字革命热潮席卷而泛媒化趋势的广泛渗透正深刻重塑传媒内容的生产、分发和

来，颠覆了媒介生态和信息传播系统。人工智能技术已然渗消费流程。传媒行业的深层变革势必对传媒教育提出新的要

透在传媒的多个环节，推动其向数智化转型升级。由于传媒求，中国传媒教育步入从传统传媒教育向智能传媒教育的转

业态与传媒教育的反身性，传媒艺术教育亦处于数字化革新型阶段。近年来，我国传媒教育规模不断扩大，高等教育体

的重要风口。在人工智能时代，如何把握机遇、直面挑战，系建设日趋完善，为传媒行业源源不断地输送专业人才。然

实现传媒艺术教育的重构是值得关切的当代命题。基于生成而，传媒教育整体繁荣的表征之下，新的问题和挑战也层出

式人工智能的技术特性，深入挖掘其与传媒教育融合的可能不穷。一方面，人工智能技术的进步对传媒人才的数字素养

性，从教学模式、教学资源到教学环境等多维探索人工智能提出了更高要求，而根据固有传播体系与媒介形态和传媒制

技术的应用落地，并尝试以传媒特色为抓手，拓展教学链条作流程所搭建的人才培养体系，无法满足培养智能传播人才

与产业对接，以期最终反哺传媒业态。遵循人机共育的发展的现实需求。另一方面，新兴传媒运作模式下，理论与实践

态势，我们必须直面挑战与狭隘，厘清未来传媒教育走向，的平衡显得尤为重要，而传统教育观念和教学模式的存在往

方能打造传媒教育新的范式。往阻碍了实践性发展，传媒教育亟须打造高质有效的新型教

学与创作平台。随着《新文科建设宣言》的提出，跨学科、

一、人工智能助推传统教育变革

云教育的发展得到进一步推动，培育应用型、复合型的传媒

2023年3月，人工智能研究公司OpenAI发布了新一代多人才成为传媒教育新的引领。

模态大模型——GPT-4，其智能性的高突破引发社会广泛热2．传媒教育革新的必然性。在深入探讨传媒教育革新的

议。ChatGPT前所未有的使用体验重塑着人们对于“人工智必然性时，首先要对威尔伯·施拉姆在《传播学概论》中的观

能”的认知，而其背后的技术——AIGC，智能生成内容的新点予以充分重视。施拉姆将大众媒介誉为革命的催化剂，强调

型生产方式已扩散性应用于各行各业，一个全新的AIGC时代了其在社会变革中的多维作用，包括在智力、政治、工业等层

正在到来。AIGC是互联网发展历程中自然且必然衍生出来面的推动力量，并进一步归纳了传播媒介的四大社会功能：守

的产物，随着互联网内容生产形式不断迭代，Web3.0时代，望、引领、传授、愉悦。而当传播应用于个人时，传授功能成

AIGC正深刻推动着生产力的