网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

《经济预测与决策技术及MATLAB实现》课件 第15章 数据包络分析法.ppt

《经济预测与决策技术及MATLAB实现》课件 第15章 数据包络分析法.ppt

  1. 1、本文档共35页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

【例15-2】(续【例15-1】)试用带有非阿基米德无穷小量BCC模型12,判断决策单元DMU是否DEA有效。clear%投入矩阵,每一指标数据按行输入X=[35 43.5;2.54.63.8 3.1;23.52.22.5];%产出矩阵,每一指标数据按行输入Y=[2.83.62.53.3;4.16.43.62.6];[m,n]=size(X);%m投入指标个数,n决策单元个数s=size(Y,1);%s产出指标个数epsilon=10^(-7)%定义非阿基米德无穷小量ε=10-7f=[zeros(1,n),-epsilon*ones(1,m+s),1]LB=zeros(n+m+s+1,1);UB=[];A=[];b=[];W=[];forj=1:nAeq=[X,eye(m),zeros(m,s),-X(:,j);Y,zeros(s,m),-eye(s),zeros(s,1);ones(1,n),zeros(1,m+s+1)];beq=[zeros(m,1);Y(:,j);1];w=linprog(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB);%解线性规划,得DMU的最佳权向量W=[W,w];%输出最佳权向量Wendlambda=W(1:n,:)%输出λs_minus=W(n+1:n+m,:)%输出s-s_plus=W(n+m+1:n+m+s,:)%输出s+theta=W(n+m+s+1,:)%输出θs_minus=0.00000.00000.63640.00000.00000.00000.95450.00000.00000.00000.00000.0000s_plus=0.00000.00000.30000.00000.00000.00000.50000.0000theta=1.00001.00000.90911.0000超效率DEA原始模型:线性规划问题模型:对偶线性规划模型:模型1515.1.4超效率DEA评价模型模型14【例15-3】(续【例15-1】)试用超效率DEA模型判断决策单元DMU是否DEA有效。clear%投入矩阵,每一指标数据按行输入X=[35 43.5;2.54.63.8 3.1;23.52.22.5];%产出矩阵,每一指标数据按行输入Y=[2.83.62.53.3;4.16.43.62.6];[m,n]=size(X);%m投入指标个数,n决策单元个数s=size(Y,1);%s产出指标个数(1)超效率模型14b=zeros(n-1,1);LB=zeros(m+s,1);UB=[];forj=1:nAeq=[X(:,j),zeros(1,s)];beq=1;f=[zeros(1,m),-Y(:,j)];ifj==1A=[-X(:,2:n),Y(:,2:n)];elseifj==nA=[-X(:,1:n-1),Y(:,1:n-1)];elseA=[[-X(:,1:j-1),-X(:,j+1:n)],[Y(:,1:j-1),Y(:,j+1:n)]];endW(:,j)=linprog(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB);%解线性规划,得DMUi的最佳权向量e(1,j)=Y(:,j)*W(m+1:m+s,j);endE=e%效应值V=W(1:m,:)%投入权向量U=W(m+1:m+s,:)

文档评论(0)

xiaobao + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档