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人工智能应知应会知识库

人工智能英文表述为？

A.AutomaticIntelligence

B.ArtificialIntelligence

C.AutonomousIntelligence

D.AdaptableIntelligence

答案：B

被誉为“人工智能之父”的是？

A.图灵

B.冯?诺依曼

C.香农

D.维纳

答案：A

首次提出“人工智能”概念的会议是？

A.达特茅斯会议

B.图灵测试会议

C.人工智能世界大会

D.国际机器学习会议

答案：A

以下哪种技术不属于人工智能核心技术？

A.区块链

B.机器学习

C.自然语言处理

D.计算机视觉

答案：A

在机器学习领域，用于训练模型的样本集合被称作？

A.测试集

B.验证集

C.训练集

D.评估集

答案：C

当机器学习模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳时，这一现象被称为？

A.欠拟合

B.过拟合

C.拟合不足

D.数据偏差

答案：B

决策树算法中，用于选择最优划分属性的指标不包含？

A.信息增益

B.信息熵

C.欧几里得距离

D.基尼指数

答案：C

K-Means算法属于哪种机器学习类型？

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

答案：B

支持向量机的核函数作用是？

A.将低维数据映射到高维空间

B.对数据进行标准化

C.降低模型复杂度

D.优化算法收敛速度

答案：A

以下哪种神经网络架构最适合处理序列数据？

A.多层感知机

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.自编码器

答案：C

深度学习模型中，ReLU激活函数的表达式为？

A.f(x)=1/(1+e??)

B.f(x)=tanh(x)

C.f(x)=max(0,x)

D.f(x)=x

答案：C

在图像识别任务中，常用的深度学习模型是？

A.长短期记忆网络

B.生成对抗网络

C.卷积神经网络

D.受限玻尔兹曼机

答案：C

自然语言处理中，词袋模型的主要缺点是？

A.计算复杂度高

B.忽略词序信息

C.数据稀疏性严重

D.难以处理多语言文本

答案：B

语音识别技术的基本流程不包括？

A.语音信号采集

B.特征提取

C.模型训练

D.文本生成

答案：D

强化学习中，智能体通过什么来学习最优策略？

A.监督学习

B.无监督学习

C.与环境交互获得的奖励信号

D.数据聚类

答案：C

AlphaGo使用的核心技术不包含？

A.蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站

B.深度强化学习

C.卷积神经网络

D.遗传算法

答案：D

人工智能在医疗领域的应用不包括？

A.疾病诊断

B.药物研发

C.手术机器人

D.医保报销核算

答案：D

自动驾驶技术中，用于感知周围环境的传感器不包含？

A.超声波传感器

B.激光雷达

C.压力传感器

D.摄像头

答案：C

下列哪种算法可以用于图像降噪？

A.主成分分析

B.均值滤波

C.快速傅里叶变换

D.以上都是

答案：D

在数据预处理阶段，对缺失值的处理方法不包括？

A.删除含有缺失值的样本

B.用均值、中位数等填充

C.构建模型预测缺失值

D.忽略缺失值

答案：D

下列关于梯度下降算法的说法，错误的是？

A.批量梯度下降每次使用全部数据计算梯度

B.随机梯度下降每次只使用一个样本计算梯度

C.小批量梯度下降结合了前两者的优点

D.梯度下降算法一定会收敛到全局最优解

答案：D

交叉验证的主要目的是？

A.减少训练时间

B.评估模型的泛化能力

C.提高模型准确率

D.降低模型复杂度

答案：B

以下哪种不属于机器学习中的正则化方法？

A.L1正则化

B.L2正则化

C.Dropout

D.数据增强

答案：D

生成对抗网络由哪两部分组成？

A.生成器和判别器

B.编码器和解码器

C.输入层和输出层

D.卷积层和全连接层

答案：A

计算机视觉中，HOG特征主要用于？

A.图像分割

B.目标检测

C.图像压缩

D.图像融合

答案：B

在自然语言处理任务中，BERT模型基于？

A.循环神经网络架构

B.卷积神经网络架构

C.Transformer架构

D.生成对抗网络架构

答案：C

语音合成技术也被称作？

A.文语转换

B.语音识别

C.语音增强

D.语音编码

答案：A

以下哪项不是人工智能伦理需要考虑的问题？

A.算法偏见

B.隐私保护

C.知识产权

D.计算资源浪费

答案：D

当数据量非常大时，以下哪种机器学习算法更具优势？

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.深度学习模型

D.支持向量机

答案：C

在图像压缩领域，JPE