《经济预测与决策技术及MATLAB实现》课件 第5、6章 投入产出预测法、 趋势外推预测法.pptx

经济预测与决策技术

及MATLAB实现;第5章投入产出预测法;;投入产出表（价值型）;;;;5.1.3直接消耗系数;;;;;首页;5.1.7实物型投入产出表;自产品的分配平衡方程;;;;;;;;MATLAB程序：

%输入中间流量矩阵

U=[121710 28 15

24 64 56 46 50

1235 55 49 27

404739 35 60

3042 68 25 89];

X=[250380500400420];%总产出值

V=[52 80 120 102 90];%劳动报酬

%第（1）问题

fori=1:5

forj=1:5

a(i,j)=U(i,j)/X(j);%直接消耗系数

end

end

A=a%直接消耗系数矩阵

B=inv(eye(5)-A)-eye(5)%完全消耗系数矩阵

B1=B+eye(5)%完全需要系数矩阵

%影响系数

F=sum(B1)./mean(sum(B1))%影响力系数

E=sum(B1,2)./mean(sum(B1,2))%感应度系数;%预测第（2）问题

X1=[300400550420450]%表2017年生产计划

Y1=(eye(5)-A)*X1%预测最终使用

%预测第（3）问题

Y2=[200120300150160]%表2016年最终使用

X2=inv((eye(5)-A))*Y2%预测生产规模

%预测第（4）问题

D=diag(sum(A))

Z1=(eye(5)-D)*X2%预测行业增加值

Z2=sum(Z1)%行业增加值总值

%预测第（5）、（6）问题

Av=V./X%劳动报酬系数

V1=Av.*X1%预测劳动报酬

Sv=[3000040000450006000048000];%年平均劳动报酬

L=V1*10^8./Sv%预测劳动力需求量;5.2.2企业投入产出预测;;（2）根据表数据，分别由和求出生产单位第j种产品消耗第i种自产品的数量和消耗第k种外购物料的直接消耗系数矩阵：;;;经济预测与决策技术

及MATLAB实现;第6章趋势外推预测法;;用最小二乘法进行参数的估计：;即得估计式为;（3）一元线性回归函数矩阵;（4）残差方差估计式;;;;;（5）一元线性回归法的命令;;;;;;;6.3.1多元线性回归的矩阵表示法;;;（2）多元线性回归法的命令;;;;6.3.2多项式回归;;;;;;;;;;;;;X=

2.0807

0.2632

Y1=

4.97625.23955.50275.7659;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;