《人工智能通识基础（慕课版）》-课程标准 .doc

PAGE

PAGE11

《人工智能通识基础（慕课版）》

课程标准

使用专业

修读学期

制定时间

2025年4月

课程代码

课程学时

48（含实训）

课程学分

3

课程类型

理论+实践

课程性质

专业必修课

课程类别

专业核心课

对应职业资格证或内容

执笔人

合作者

审核人

课程定位

本课程是一门依照高等院校人才培养目标与智能时代发展需求设置的专业核心课程，主要面向人工智能、模式识别与智能系统、计算机科学与技术、数据信息管理与信息系统、软件工程等相关专业的学生，以及广大对人工智能感兴趣的学习者，旨在通过系统讲解与深入剖析，培养学生掌握人工智能的基本概念、核心算法和关键技术，同时强调跨学科融合与创新思维的培养，以适应智能时代对高素质人工智能专业人才的需求。

本课程不仅全面覆盖了人工智能的基础理论，更侧重于通过丰富的应用实践与案例分析，引导学生深入理解人工智能在各行各业中的实际应用，从算法设计、工具应用到场景实施与效果评估，全方位提升学生的专业技能与实践能力，助力学生在智能时代的浪潮中成为引领创新与变革的中坚力量。

课程设计思路

（一）设计理念

根据工作岗位需求，本课程应使学生全面掌握人工智能的内涵、框架以及关键技术。通过实践项目的设计，培养学生从事人工智能应用的各种技能，具备创新思维与实战能力，为未来的职业发展奠定坚实基础，推动人工智能技术的开发应用与社会的智能化转型。

（二）课程设计思路

1．教学内容设计

人工智能作为科技创新的前沿驱动力，不仅深刻改变了生产方式，提升了生产效率与质量，还重塑了人们的生活方式，拓宽了服务边界，同时也促进了跨学科融合，引领着人类社会迈向一个全新的智能时代。本课程不仅涵盖了人工智能的基本概念、核心算法和关键技术，还深入探讨了人工智能在各个领域的应用实践。本课程共分为6章，分别是人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景，以及人工智能课程实践与设计。

2．教学模式设计

本课程以理论讲解结合实践活动为主导，采取“目标驱动，学做合一”的教学模式，以人工智能基础与应用为教学目标引领整个教学过程，以案例实操为载体培养企业所需的职业能力和职业素养。依托完善的实训条件，让学生在进行课程实训时，完成真实的人工智能应用任务，实现学做合一。通过与新媒体机构、电子商务企业、传统企业等建立校企合作关系，为教学提供项目资源，实现实训任务的实战化，提升学生学习的积极性和成就感。

3．教学方法设计

（1）理论讲授与实例结合：对于人工智能概述、工作原理等理论部分，采用课堂讲授方式，融入必威体育精装版研究成果和实际应用案例，如AI在医疗、金融领域的具体应用，使理论讲解更加生动具体。

（2）伦理与安全教育融入：在讲解人工智能伦理挑战与安全风险时，结合实际案例，引导学生深入思考，增强学生的责任感和使命感。

（3）互动讨论与案例分析：组织学生进行小组讨论，深入分析人工智能产业链各环节、不同研究领域的应用案例，如智能家居系统、智能药物研发流程等，帮助学生理解各领域的核心技术和应用场景，并鼓励学生提出见解，激发学生的思考和创新意识。

（4）实践操作与工具体验：设立丰富的课程实践活动，如使用AI工具撰写多类型文案、设计创意海报、剪辑短视频、进行语音合成等，让学生全面体验AI工具，提升他们的实操技能。

（5）项目设计与方案撰写：在课程设计环节，引导学生围绕特定主题进行项目设计和方案撰写，培养学生的综合应用能力。

4．教学过程设计

（1）课程导入：通过行业趋势、热点事件或成功案例引入课程主题，激发学生兴趣。

（2）知识讲解：按照教学内容设计讲授理论知识并融入相关案例，结合PPT、视频等多媒体手段辅助教学。

（3）小组讨论：围绕特定主题或案例组织小组讨论，鼓励学生发表观点，激发创新思维，培养沟通与协作能力。

（4）总结反馈：课程结束时进行总结回顾，强调重点知识，鼓励学生持续关注人工智能的发展动态。收集学生反馈，为课程改进提供依据。

（5）课后布置：布置课后习题，巩固理论知识。安排实训任务，引导学生运用所学知识解决问题，并进行指导。

（6）项目实践：学期末布置项目任务，学生分组完成人工智能课程项目的设计、实施与评估，提交作品并进行展示。

课程学习目标

本课程旨在帮助学生全面理解人工智能的基础框架与应用范畴。通过学习，学生能够熟悉人工智能的核心要素及技术逻辑，并能在多个应用场景中识别并应用人工智能技术，提升解决问题的能力和创新设计能力。

（一）总体目标

本课程学习的总体目标是培养能够紧跟科技创新步伐，熟练掌握人工智能技术并能灵活应用于多领域实践的复合型人才，以适应智能时代对专业人员的新需求。

通过本课程的学习，学生应全面把握人工智能的基本概念、核心算法及关键技术，理解其内在逻辑与工作机制。同时，学生需熟悉人工