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谱估计方法与应用;课程概述;第一章：谱估计基础;1.1信号与系统回顾;1.2随机信号基础;1.3功率谱密度定义;1.4谱估计的意义与应用;第二章：经典谱估计方法;2.1周期图法;2.2Bartlett方法;2.3Welch方法;2.4Blackman-Tukey方法;2.5经典方法比较;第三章：参数模型谱估计;3.1参数模型概述;3.2AR模型谱估计;3.3Burg算法;3.4协方差法;3.5修正协方差法;3.6MA模型谱估计;3.7ARMA模型谱估计;3.8参数模型方法比较;第四章：子空间谱估计方法;4.1子空间分解基础;4.2MUSIC算法;4.3Root-MUSIC算法;4.4ESPRIT算法;4.5Min-Norm方法;4.6子空间方法比较;第五章：时频分析方法;5.1时频分析概述;5.2短时傅里叶变换;5.3Gabor变换;5.4小波变换;5.5Wigner-Ville分布;5.6时频分析方法比较;第六章：现代谱估计新进展;6.1压缩感知谱估计;6.2循环平稳信号谱估计;6.3非平稳信号谱估计;6.4高阶谱分析;6.5随机矩阵理论在谱估计中的应用;第七章：谱估计在通信中的应用;7.1频谱感知;7.2信道估计;7.3调制识别;7.4MIMO系统中的谱估计;第八章：谱估计在雷达中的应用;8.1目标检测;8.2参数估计;8.3SAR/ISAR成像;8.4雷达波形设计;第九章：谱估计在声学中的应用;9.1语音信号分析;9.2音乐信号处理;9.3水声信号处理;9.4声发射信号分析;第十章：谱估计在生物医学中的应用;10.1心电信号分析;10.2脑电信号处理
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